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原创 Tomcat vs JBoss:轻量级与重型Java服务器对比
摘要: Tomcat是轻量级Servlet容器,仅支持Web规范(如Servlet/JSP),适合Spring Boot等简单应用,启动快、资源占用低。JBoss(WildFly)是全功能Java EE服务器,支持EJB、JMS等企业级特性,适合复杂分布式系统,但启动慢、内存消耗高。Tomcat配置简单,JBoss提供高级管理工具。现代趋势中,Tomcat因Spring流行占据主流,而WildFly通过模块化适应Jakarta EE需求。核心差异:Tomcat如“摩托车”轻便灵活,JBoss如“重型卡车”功
2025-09-14 23:48:24
585
原创 Web服务器VS应用服务器:核心差异解析
Web服务器和应用服务器功能定位不同:Web服务器(如Nginx、Apache)主要负责处理静态资源请求和HTTP协议,而应用服务器(如Tomcat、WebLogic)侧重运行业务逻辑、数据库交互等动态内容。关键区别在于静态资源处理、动态内容生成、事务管理等能力,二者常协同工作(如Nginx+Tomcat架构)。现代架构中界限逐渐模糊,但核心分工仍存在,需根据场景选择:静态网站用Web服务器,动态应用需应用服务器,高并发场景可采用动静分离架构。
2025-09-14 23:39:53
451
原创 Linux内核调优实战指南
摘要:Linux内核调优主要通过修改配置文件实现,核心配置文件包括/etc/sysctl.conf和/etc/sysctl.d/*.conf(推荐后者实现模块化管理)。常见优化参数包括网络性能(如net.core.somaxconn)、虚拟内存(如vm.swappiness)和文件系统(如vm.dirty_ratio)等。修改后需执行sysctl -p或sysctl --system生效。调优需结合具体场景测试,循序渐进,并持续监控性能指标。注意参数间关联性,避免默认值的盲目修改。
2025-09-13 20:06:45
960
原创 系统软中间件:连接软件与硬件的桥梁
摘要:“系统软中间件”并非独立术语,而是指作为系统软件重要组成部分的中间件。系统软件直接管理硬件资源,为应用软件提供基础平台(如操作系统、驱动程序等);中间件则位于系统软件与应用软件之间,提供连接、通信和公共服务(如数据库中间件、消息队列等),简化分布式应用开发。两者共同构成支撑应用软件的系统平台,其中中间件属于系统软件范畴,是其更靠近应用层的关键服务部分。
2025-09-13 12:38:00
1212
原创 Linux浮点运算:用户与内核的协作
Linux系统中的浮点运算主要由应用程序在用户空间发起,通过CPU的FPU硬件执行。编译器将高级语言代码转换为FPU指令,应用程序直接调用这些指令进行计算。内核负责关键支持:管理FPU状态切换、处理异常、提供基础运行环境。但内核自身极少使用浮点运算,主要出于性能、实时性和复杂性的考虑。简言之,应用程序是浮点运算的主体,内核提供必要支持但避免直接参与运算。
2025-09-12 18:10:35
464
原创 DNS解析:递归查询与迭代查询详解
DNS查询分为递归查询和迭代查询两种模式。递归查询由客户端向本地DNS服务器发起,服务器负责完成整个解析过程并返回最终结果,客户端只需一次请求。迭代查询发生在DNS服务器之间,被查询服务器仅提供最佳答案或指向下一级服务器的推荐,解析责任由查询服务器自行承担。实际解析流程通常是客户端发起递归查询,本地DNS服务器通过多次迭代查询(根→TLD→权威服务器)获取最终IP地址返回给客户端。递归查询简化了客户端的负担,而迭代查询实现了DNS层级结构的协作解析。
2025-09-12 18:04:13
1649
原创 NAT技术:SNAT与DNAT区别详解
摘要: NAT(网络地址转换)技术用于私有与公共网络间的IP地址转换,解决IPv4短缺问题并提升安全性。主要类型包括静态NAT(一对一固定映射)、动态NAT(共享IP池)、PAT(端口复用)、SNAT(源地址转换)和DNAT(目标地址转换)。SNAT用于内网设备访问外网(如家庭路由器共享上网),DNAT用于外网访问内网服务(如端口映射到Web服务器)。两者核心区别在于修改数据包的源IP(SNAT)或目标IP(DNAT),分别对应出站和入站流量。NAT技术高效复用IP地址,兼顾安全性与服务可达性。
2025-09-11 20:58:15
583
原创 包过滤防火墙与代理防火墙深度对比
包过滤防火墙和代理应用防火墙是两种主要的防火墙技术,主要区别如下: 工作层级:包过滤防火墙在网络层和传输层工作,检查IP、端口和协议;代理防火墙在应用层工作,深度解析内容(如HTTP请求)。 安全性:包过滤防火墙提供基础防护,代理防火墙能防御应用层攻击(如SQL注入)。 性能:包过滤防火墙速度快、开销低,代理防火墙因深度检查性能较差。 隐私:包过滤防火墙暴露客户端IP,代理防火墙隐藏IP。 适用场景:包过滤适合高性能基础防护,代理防火墙适合Web安全等深度检查需求。现代防火墙(如NGFW)结合了两者优势。
2025-09-11 20:54:41
547
原创 揭秘Linux:开源多任务操作系统的强大基因
Linux是一种开源、通用、多用户、多任务的类Unix操作系统。它遵循GPL协议,源代码开放可定制,适用于从桌面到服务器的多种场景。支持多用户同时操作和任务并发处理,采用宏内核设计,兼容POSIX标准。与Windows等闭源系统不同,Linux以灵活性、安全性和广泛的生态兼容性著称,适用于嵌入式设备到超级计算机的全领域应用。
2025-09-10 21:26:52
780
原创 UNIX与Linux:五大核心差异解析
UNIX与Linux的本质差异主要体现在五个方面: 起源:UNIX(1969年)为商业闭源系统,需AT&T代码基础;Linux(1991年)为开源独立开发,无历史代码依赖。 授权:UNIX需付费授权且禁止衍生,Linux采用GPL许可允许自由修改。 开发:UNIX由企业控制,Linux由社区驱动,内核统一维护。 技术:UNIX绑定专属硬件,Linux跨平台且驱动生态丰富。 生态:UNIX限于关键领域,Linux覆盖全场景,占据90%云市场。 核心区别:UNIX是商业私有系统,Linux是开源生态的代
2025-09-10 21:23:47
748
原创 Oracle RAC认证矩阵:规避风险的关键指南
摘要: RAC认证矩阵是Oracle官方发布的硬件、软件与操作系统兼容性清单,为部署Oracle RAC提供合规指南。其核心作用是规避兼容性风险(如集群崩溃、失去官方支持)并为采购或升级提供依据。认证涵盖操作系统、服务器硬件、存储设备、网络设备、虚拟化平台和数据库版本等维度,需通过Oracle MOS或供应商官网查询最新信息。关键注意事项包括版本精确匹配、存储微码要求和虚拟化限制等。未认证配置可能导致启动失败、性能下降或数据损坏。最佳实践建议部署前必查矩阵,使用验证工具,并优先选择Oracle集成方案。严格
2025-09-09 20:23:01
1169
原创 Oracle RAC共享存储核心技术
Oracle RAC(Real Application Clusters)通过共享存储实现多节点并发访问数据库文件,其核心是全局缓存服务(GCS)和全局队列服务(GES)。GCS利用缓存融合技术协调节点间数据块传输,减少磁盘I/O;GES管理全局资源同步。高速互连网络支持缓存数据传输和节点通信。共享存储需高可用配置,推荐使用Oracle ASM进行优化管理,实现负载均衡和数据冗余。RAC的核心思想是通过内存协调和高速网络,使多节点高效、一致地访问共享数据。
2025-09-09 20:18:42
831
原创 Oracle RAC架构揭秘:高可用的核心机制
摘要: Oracle RAC采用多节点共享存储架构,通过Cache Fusion(全局缓存服务)和GES(全局队列服务)实现节点间内存协同与分布式锁管理,支持负载均衡与秒级故障切换(TAF/FAN)。核心依赖高速网络、共享存储(ASM/OCR/Voting Disk)及Oracle Clusterware,确保高可用性,但面临写入扩展瓶颈、存储单点风险及高成本问题。相比MySQL共享无架构,RAC强一致性更适配金融级OLTP,而开源方案(如InnoDB Cluster)适合预算有限场景。
2025-09-08 22:18:38
1654
原创 Oracle高可用与容灾解决方案
Oracle提供多种高可用性(HA)和容灾(DR)解决方案,主要包括:1) Oracle RAC,多节点共享存储,实现故障转移和负载均衡;2) Data Guard,主备库同步机制,支持物理/逻辑备库和故障转移;3) RAC One Node,精简版RAC,适合中小型数据库;4) Clusterware,集群管理基础组件;5) Active Data Guard,支持备库只读查询。此外还有针对Windows的Fail Safe方案和MAA最佳实践。选择方案需考虑业务需求、RTO/RPO、预算等因素,关键系统
2025-09-08 22:14:05
1201
原创 MySQL高可用方案解析:从复制到云原生
MySQL高可用方案旨在确保数据库服务在故障时持续可用,最小化停机时间。主流方案包括:1)基于复制+故障转移管理器,如主从复制+VIP/Proxy(简单但数据可能丢失)或半同步复制+Orchestrator/MHA(较高一致性);2)MySQL Group Replication(MGR),提供强一致性和自动故障切换;3)共享存储方案如DRBD,适合高一致性需求;4)云托管服务如AWS RDS,免运维但成本高;5)基于Kubernetes的Operator方案,适合容器化环境。选择需权衡数据一致性、恢复时间
2025-09-07 22:40:35
1121
原创 MySQL Cluster核心优缺点
MySQL Cluster 是 MySQL 官方提供的分布式、高可用数据库解决方案,基于 NDB 存储引擎。其核心优势包括 99.999% 高可用性、自动故障切换、内存优先计算、线性扩展能力和自动数据分片,适用于电信计费、实时金融等低延迟高并发场景。但存在架构复杂、运维成本高、内存依赖性强、SQL 兼容性限制等缺点,不适合 OLAP 分析或复杂 SQL 需求。选择时需权衡高可用需求与运维成本,传统 MySQL 高可用方案可能更适合预算有限或对 SQL 功能要求完整的场景。
2025-09-07 22:33:38
1043
原创 分布式数据架构
分布式数据架构是一种将数据分散存储在多台独立计算机(节点)上,并通过网络协调工作的系统设计。其核心目标是解决海量数据处理、高并发访问、高可用性及可扩展性等传统集中式数据库难以应对的挑战。
2025-09-06 14:22:09
553
原创 主流分布式数据库集群选型指南
分布式可扩展数据库集群选型指南 本文解析主流分布式数据库,分为NewSQL(如TiDB、CockroachDB)、**NoSQL(如MongoDB、Cassandra)和云原生服务(如Aurora、Spanner)**三类,对比其扩展性、一致性和适用场景。 核心选型因素: 一致性需求:金融级应用选NewSQL,日志分析可用NoSQL; 扩展成本:云服务适合弹性需求,自建集群成本更低; 生态兼容:MySQL/PostgreSQL生态优先对应兼容产品; 地理分布:多地域部署需考虑Spanner或Cassandr
2025-09-06 14:19:25
806
原创 数据库集群分类详解
数据库集群可根据不同维度分类: 目标维度:高可用集群(解决单点故障)、读扩展集群(分担读负载)、写扩展集群(数据分片)、负载均衡集群(均匀分发请求); 数据共享维度:共享存储集群(单份数据)、无共享集群(独立存储,扩展性好); 主节点数量:单主集群(写性能受限)、多主集群(支持多点写入,但复杂度高); 自动化程度:手动管理、半自动或全自动管理。典型技术包括MySQL主从复制、MongoDB分片集群、Oracle RAC等,不同架构在性能、一致性和扩展性上各有优劣。
2025-09-06 14:17:13
954
原创 SQL Server全链路安全防护
SQL Server采用多层次安全体系保护数据,核心机制包括:1) 身份验证(Windows/SQL/Azure AD登录);2) 权限管理(服务器/数据库/对象级权限控制);3) 数据加密(TDE、列加密、Always Encrypted);4) 审计监控(SQL Audit、DMVs);5) 细粒度访问(行级安全、数据脱敏)。通过访问控制、数据保护、行为管控和审计追溯四层防护,实现从认证到存储的全链路安全,满足GDPR等合规要求。需结合最小权限原则部署。
2025-09-05 23:30:01
1334
原创 SQL Server事务隔离级别
SQL Server提供多种事务隔离级别,在数据一致性、并发性能和锁定开销之间权衡。标准ANSI级别包括:READ UNCOMMITTED(可能脏读)、READ COMMITTED(默认,避免脏读)、REPEATABLE READ(避免不可重复读)和SERIALIZABLE(最高隔离)。SQL Server特有扩展级别基于行版本控制:SNAPSHOT(事务级一致性)和READ COMMITTED SNAPSHOT(语句级一致性)。选择时需考虑应用场景,RCSI适合大多数情况,SNAPSHOT适合严格一致性要
2025-09-05 23:27:33
1012
原创 解析SQL Server核心服务与功能
SQL Server 安装后会注册多个服务,主要分为核心服务和可选服务。核心服务包括数据库引擎(必需)和 SQL Server Agent(强烈推荐),用于数据处理和任务调度。可选服务如 SSIS(ETL)、SSRS(报表)、SSAS(分析)等,根据需求启用。全文搜索、实例浏览器等服务也按需配置。可通过配置管理器或命令工具管理服务,不同版本名称可能略有差异。实际运行的服务应根据功能需求选择,数据库引擎是基础,其他服务按需启用。
2025-09-04 19:34:10
959
原创 SQL Server服务管理
SQL Server服务管理主要有几种方法:1)推荐使用SQL Server配置管理器,可安全地启停服务、修改启动类型和账户权限;2)通过Windows服务控制台(services.msc)进行通用管理;3)使用命令提示符或PowerShell实现脚本化操作;4)在SSMS中管理当前连接的实例服务。关键服务包括数据库引擎、SQL Server Agent等,更改账户时建议优先使用内置账户。最佳实践是首选配置管理器,生产核心服务设为自动启动,修改配置后需重启服务生效。不同方法适用于日常维护、脚本自动化等场景。
2025-09-04 19:30:10
1354
原创 SQL Server核心架构深度解析
SQL Server 体系结构包含四大核心组件:协议层负责客户端通信;关系引擎处理查询解析与优化;存储引擎管理数据存储与事务;SQLOS 提供基础服务。数据以8KB页为基本单位,通过缓冲池优化I/O性能。系统采用WAL机制确保事务ACID特性,并通过锁管理器实现并发控制。各组件协同工作,支持高效的数据管理和查询处理。
2025-09-03 20:27:49
1582
原创 深入解析MongoDB内部架构设计
本文全面解析了MongoDB的架构设计,包括其分布式组件(应用层、路由层、配置层、存储层)和数据存储结构(BSON格式、动态模式)。重点介绍了索引机制(B+树结构、多种索引类型)、查询处理流程(两种查询引擎)以及复制与分片机制(副本集、水平切分)。同时分析了存储引擎选择(WiredTiger默认引擎、In-Memory引擎)和数据管理功能(GridFS、日志)。MongoDB通过这些精心设计的内部构造,实现了高性能、高可用性和灵活的数据管理能力。
2025-09-03 19:54:25
975
原创 Java试题-选择题(30)
Java试题摘要 本文包含20道Java选择题,覆盖线程、数据类型、运算符、类修饰符、多线程等核心知识点。题目涉及线程实现类型(如用户级/内核级线程)、变量初始化规则、方法区特性、异常处理、位运算符、字符串不可变性等。答案部分提供正确选项及解析,例如:静态变量默认初始化为0,方法区是线程共享的,按位取反(~)运算符的功能,abstract和final不能同时修饰类等。还包含逻辑推理题(如爬楼时间计算)和组合数学问题(职员选拔方案)。通过解析可深入理解Java基础概念及实际应用场景。
2025-09-02 21:52:07
148
原创 Java试题-选择题(29)
Java选择题摘要 本文包含20道Java选择题,涵盖多线程、集合、数据类型、面向对象、数据库设计、网络协议等多个知识点。主要考察点包括:HashMap与Hashtable的区别、switch语句支持的数据类型、对象实例判断、线程创建方式、接口实现、运算符优先级、volatile关键字特性等。其中第1题考察HashMap和Hashtable的特性(AC正确),第3题考察instanceof运算符(B正确),第10题考察线程创建(C正确)。其他题目涉及网络协议(如SSL)、数据库设计阶段、反射对面向对象特性的
2025-09-02 21:04:57
41
原创 Java试题-选择题(28)
本文摘要: 该Java试题集包含20道选择题,涵盖Java基础、并发编程、集合框架、内存管理、Servlet接口等知识点。题目类型包括语法判断、概念理解和代码分析,如类成员访问权限、内聚性类型、ORM映射关系、HttpServletRequest/Response功能、并发集合使用等。部分题目要求分析代码执行结果或识别语法错误,如HashMap特性、finalize方法调用、构造方法识别等。试题难度从中级到高级,涉及Java核心概念和实际应用场景,适合检验Java编程基础和深入理解能力。答案附后,部分题目提
2025-09-02 15:05:58
362
原创 PostgreSQL索引失效的10大原因与解决方案
PostgreSQL查询优化器可能因多种原因选择不使用索引,导致索引“失效”。常见原因包括:统计信息过时、数据量过小、查询条件选择性差、索引列被函数包裹、数据类型不匹配、使用<>或NOT IN操作符、LIKE模式以通配符开头、组合索引列顺序不当、索引损坏以及OR条件问题。可以通过定期运行ANALYZE、重写查询、创建函数索引、确保类型匹配、调整索引设计等方式解决。使用EXPLAIN ANALYZE分析执行计划是诊断问题的关键工具。优化索引使用需要确保统计信息准确、查询匹配索引结构,并创建合适的索
2025-09-02 14:07:02
865
原创 PostgreSQL备份指南:逻辑与物理备份详解
PostgreSQL提供逻辑备份和物理备份两种方式。逻辑备份(pg_dump/pg_dumpall)导出SQL语句,可移植性强但速度较慢;物理备份(pg_basebackup)直接复制数据文件,速度快但依赖环境。物理备份结合WAL归档可实现时间点恢复(PITR)。建议混合使用两种备份方式,并定期测试恢复流程。其他工具如pgBackRest和Barman可简化备份管理。
2025-09-01 23:38:32
962
原创 Java试题-选择题(27)
Java选择题解析摘要 本文包含20道Java选择题,涵盖RMI、继承、Object类、编码、内存管理、多线程、IO流、接口、集合等核心知识点。关键点包括:RMI默认使用TCP/IP协议;类可实现多接口,接口可继承多接口;数组存储在堆中;字符输入使用InputStreamReader;instanceof可判断类和接口;用户上下文应保存在session;抽象类可含非抽象方法;接口修饰符为abstract;内存泄露表现为频繁FullGC。正确答案已标注,并附详细解析说明各选项对错原因,帮助理解Java核心概念
2025-09-01 00:52:09
427
原创 Java试题-选择题(26)
本文是一套Java编程选择题,共20题,涵盖多线程、IO操作、面向对象、垃圾回收、异常处理等核心知识点。试题考察了Java基础概念的理解,如线程启动方法(C)、文件读写流程(C)、封装特性(C)、变量类型区别(B)等。部分题目涉及复杂逻辑判断,如第16题布尔表达式结果(B)、第20题异常处理返回值(B)。多选题目(11-13题)则测试对字节流类(ABCD)、集合区别(ABCD)和Servlet包名(BD)的掌握程度。所有题目均提供标准答案和详细解析,帮助学习者深入理解Java编程原理和常见陷阱。
2025-08-31 20:50:38
58
原创 Java试题-选择题(25)
这篇文章是一套Java选择题集,包含20道题目及答案解析。题目涵盖Java核心知识点,包括:依赖注入的概念与实现方式、字符串比较、AOP特性、循环逻辑、JDBC接口区别、多线程实现方法、集合类特性、反射机制等。每道题都提供了详细解析,如第2题解释字符串equals和==的区别,第4题分析循环逻辑的执行过程。答案部分采用表格形式清晰呈现,解析部分则通过技术说明和代码示例帮助理解关键概念。这套题目适合用于检验Java基础知识掌握程度。
2025-08-31 15:18:02
47
原创 PostgreSQL表膨胀的危害与解决方案
PostgreSQL表膨胀是MVCC机制导致的常见问题,表现为存储空间远大于有效数据量。主因包括:更新/删除操作产生死元组、VACUUM清理不及时。危害包括存储浪费、查询性能下降、事务ID耗尽风险等。可通过系统视图诊断膨胀程度,解决方案包括优化autovacuum配置、手动VACUUM、使用分区表和pg_repack工具。关键建议是监控死元组数量,合理配置清理策略,避免高峰时段执行VACUUM FULL。
2025-08-31 13:54:59
946
原创 Java试题-选择题(24)
这是一份Java编程选择题集,包含20道题目,主要考察以下知识点: Java基础语法(static变量、方法访问权限、运算符等) 面向对象特性(抽象方法、继承、构造函数执行顺序) 集合框架(Set、List、Collection接口) 多线程(run()与start()区别) JVM内存管理(方法区、堆栈等) 常用类库(Math、Random) IO流(处理Unicode字符的类) Web开发(Servlet生命周期) 并发控制(synchronized关键字) 题目涵盖编译错误分析、代码逻辑判断、概念理解
2025-08-31 00:44:54
76
原创 Java试题-选择题(23)
这篇Java试题涵盖了多个核心知识点,包括序列化、继承关系、集合操作、接口实现和数据类型等。主要考察了: 序列化功能(Card类实现Serializable接口的作用) 构造方法中this()和super()的使用限制(编译错误) 继承与构造方法调用(Plant和Tree类的关系) 数组合并算法(输出结果为有序合并数组) 集合操作的正确用法(如subList的范围参数为[5,9)) 接口实现方式(匿名内部类的正确语法) 文件读取最佳实践(BufferedReader的高效读取) 易错点包括:集合binary
2025-08-30 19:54:54
61
原创 Java试题-选择题(22)
摘要 本组Java试题包含20道选择题,主要考察JDBC事务、结果集操作、存储过程调用、语句接口继承关系、预处理语句使用、位运算、循环变量处理、集合类型选择、序列化、对象引用传递、BigDecimal精度运算、异常处理流程、静态变量访问等核心知识点。题目难度适中,覆盖了Java编程基础、数据库操作和异常处理等常见技术点,适合检验Java开发者的基础知识和编程能力。
2025-08-30 15:39:51
271
原创 PostgreSQL避坑指南:这些场景千万别用
PostgreSQL虽功能强大,但在特定场景下并非最优选择。绝对避免场景包括:超大规模写入(如物联网)建议用时序数据库TimescaleDB或分布式方案Cassandra;PB级分析推荐Snowflake或ClickHouse;简单键值存储用Redis更高效。需谨慎场景涉及高可用金融系统(可选云服务)、非结构化文档(MongoDB更优)及纯内存计算(Redis更佳)。适用场景为ACID事务、复杂SQL查询、GIS及中等数据规模。决策时需权衡写入量、分析需求等因素,分布式写入和PB级分析建议优先考虑替代方案。
2025-08-30 12:54:35
669
原创 PostgreSQL WAL机制深度解析与优化
PostgreSQL的预写日志(WAL)机制通过"先写日志后写数据"原则确保数据持久性和崩溃恢复能力。WAL将事务修改先记录到内存缓冲区,强制刷盘后才写入实际数据,保障事务提交后不丢失。日志结构包含16MB的段文件和记录变更的WAL Record,通过LSN标识位置。WAL支持故障恢复(REDO/UNDO)、时间点恢复和主从复制,是物理复制的基础。配置参数如wal_level、fsync等可权衡性能与安全性,生产环境建议启用WAL归档和定期备份。该机制以顺序写替代随机写,成为Postgr
2025-08-30 12:53:03
1059
原创 PostgreSQL:突破关系型数据库的边界
PostgreSQL在经典关系模型基础上进行了多维创新,兼具关系型数据库的严谨性与现代数据处理的灵活性。主要改进包括:突破二维表结构,支持复合类型、数组和JSONB;通过表继承与分区实现面向对象扩展;提供地理空间、全文检索等扩展数据类型;支持多语言编写存储过程;革新索引机制(GIN/GiST/BRIN等);增强事务与并发控制。其核心优势在于数据结构复杂度高、类型扩展性强、索引灵活、语言生态丰富,成为支持多模型、多样负载的可扩展数据库平台,适用于处理结构化与半结构化数据的复杂场景。
2025-08-30 12:51:27
1063
【数据库管理】SQL语言基础教程:涵盖数据查询、操作与管理的核心语法及应用实例
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