纹理滤波方式

最新推荐文章于 2020-09-30 23:18:48 发布
最新推荐文章于 2020-09-30 23:18:48 发布
阅读量664 收藏
点赞数
分类专栏： OpenGL 文章标签： filter
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/skyspark/article/details/1647044
版权

glTexParameteri函数的第2个参数的意义如下

GL_TEXTURE_MIN_FILTER：在图像绘制时小于贴图的原始尺寸时采用
GL_TEXTURE_MAG_FILTER：在图像绘制时大于贴图的原始尺寸时采用

为了能够处理那些bmp长高不是2的次方的位图 采用MipMapping方式进行贴图便可以解决

关于纹理滤波方式
mikewolf2009的专栏
10-20 1656
1、 为什么在纹理采样时需要texture filter       我们的纹理是要贴到三维图形表面的，而三维图形上的pixel中心和纹理上的texel中心并不一至（pixel不一定对应texture上的采样中心texel），大小也不一定一至。当纹理大于三维图形表面时，导至一个像素被映射到许多纹理像素上;当维理小于三维图形表面时，许多个象素都映射到同一纹理。 当这些情况发生时，贴图
OpenGL学习笔记 (7) —— 三种不同的纹理滤波方式，光照和键盘控制
delphiwcdj的专栏
04-17 3812
三种纹理滤波方式： (1) Nearest 滤波贴图 Nearest Filtered Texture (2) 线性滤波纹理 Linear Filtered Texture (3) MipMapped 纹理 MipMapped Texture 两种光： (1) 环境光 The Ambient Light (2) 漫射光 The Diffuse Light
Skyspark Axon
weixin_30701521的博客
05-02 89
HistoryWrite through REST API https://skysparkserver/api/projectname/hisWrite Content-Type text/plain Body: ver:"2.0" id:@pointIdts,val2017-05-02T20:58:00+10:00 Sydney, NA 2017-05-02T20:58:00+10:...
基于Spark框架的聚类算法研究
06-22
大数据的挖掘是当今的研究热点,也有着巨大的商业价值。新型框架Spark部署在Hadoop平台上,它的机器学习算法几乎可以完全替代传统的Mahout Map Reduce的编程模式,但由于Spark的内存模型特点,执行速度快。该文研究了Spark中的机器学习中的聚类算法KMeans,先分析了算法思想,再通过实验分析其应用的方法,然后通过实验结果分析其应用场景和不足。
ukf-spark-library:Spark 核心的无味卡尔曼滤波器库
07-06
ukf-spark-图书馆 Spark 核心的无味卡尔曼滤波器库
skyspark-axon-scripts：以其本机Axon脚本语言编写的Skyspark脚本集合
02-20
skyspark-轴突脚本 以其本机Axon脚本语言为Skyspark编写脚本的集合
面向机器学习的纹理滤波与边缘检测训练数据集，本数据集可于纹理滤波和边缘检测任务的训练（300M）
06-21
面向机器学习的纹理滤波与边缘检测训练数据集，本数据集可于纹理滤波和边缘检测任务的训练（300M） 面向机器学习的纹理滤波与边缘检测训练数据集，本数据集可于纹理滤波和边缘检测任务的训练（300M） 面向机器...
7-纹理滤波、光源和键盘控制1
08-03
在OpenGL中，可以通过设置`glTexParameter`函数来选择不同的纹理滤波方式。 【光源控制】 OpenGL支持多种光源属性，如环境光、漫射光和镜面光。环境光（lightAmbient）是场景中所有物体都接收到的均匀光照，代码中...
两级联合局部拉普拉斯纹理滤波
04-11
两级联合局部拉普拉斯纹理滤波是一种图像处理技术，主要用于从包含纹理的图像中提取结构成分，同时保留纹理的细节和平滑边缘。这篇研究论文详细介绍了这种新型结构保持纹理滤波方法，基于两级局部拉普拉斯滤波器开发...
3D图形学学习总结（十二）—纹理滤波
nice_xp的博客
04-07 1022
原文链接：http://www.nicemxp.com/articles/29 双线性纹理滤波 之前进行的纹理映射过程中，包括仿射纹理映射和透视纹理映射，采用的都是点采样，即使用纹理坐标u和v，丢弃了它的小数部分(或者进行四舍五入)。 这样做的问题就是本来可以用作绘制更高的图像信息被丢弃了，这就是双线性滤波的作用，不丢弃小数部分，而是根据纹理坐标u,v采集纹理图中...
作为一名大数据工程师你需要掌握Spark深度学习
人邮异步社区
02-04 1465
Tom M. Mitchell教授对于机器学习的定义对深度学习同样适用，深度学习是一种特殊的机器学习，它将现实世界表示为嵌套的层次概念体系（用较简单概念间的联系定义复杂概念，从一般抽象概括到高级抽象表示），从而获得强大的性能与灵活性。常见的深度学习算法有卷积神经网络、循环神经网络、受限波兹曼机等，本章将介绍如何用Spark深度学习框架Deeplearning4j来实现一些深度学习应用。 一般来说...
视图更新的限制
skyspark的专栏
07-03 8723
基本关系如果改变，必须立即反映到设计的视图上。但是通过视图去更新则必须注意以下条件：1、如果视图有一个基本关系的简单查询生成，而且它还包含了基本关系中的主关键字或是候选关键字，则可以通过这个视图进行更新操作。2、不允许对涉及到多个基本关系的视图进行更新。3、如果视图的生成中涉及到聚集或是分组操作，则不允许通过这个视图进行更新。  ISO标准给出的视图的可更新充要条件为：
数据库范式
沉默的糕点
07-20 4968
注:表在定义中被称为关系,记作R字段在定义中被称作属性模式:数据库中有三种模式,外模式,内模式,模式粗体是关键字的意思斜体为外键 第一范式定义：如果关系R 中所有属性的值域都是单纯域，那么关系模式R是第一范式的那么符合第一模式的特点就有1)有主关键字2)主键不能为空，3)主键不能重复,4)字段不可以再分例如： StudyNo   |   
Spark机器学习笔记
qq_18801027的博客
01-18 479
Spark机器学习笔记
PHP与JSON的一些常用操作
HelloWorld
09-30 2156
PHP把数据写入JSON文件 <?php // 生成一个PHP数组 $data = array (); $data ["fruit"] = "apple" ; $data ["animal"] = "tiget"; // 把PHP数组转成JSON字符串,写入文件 $json_string = json_encode( $data ); ?> PHP读取JSON数据? <?php // 从文件中读取数据到PHP变量 $str = file_get_contents ( 'one
OpenGL简明笔记1——入门
星空·宁静
03-09 810
OpenGL程序初始化的最简流程：A.创建和显示窗口1.按普通Windows程序创建窗口的方式注册窗口类，创建窗口(ChangeDisplaySetting函数可用来设置全屏等性质)2.ChoosePixelFormat和SetPixelFormat两个函数设置象素点格式，需要设置PIXELFORMATDESCRIPTOR结构3.从DC获得OpenGL需要的Rendering Context，所需
OpenCv学习篇——图像双边滤波算法
fzhykx的博客
03-12 2686
一.算法产生缘由    双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。 均值滤波、中值滤波和高斯滤波，都属于各向同性滤波，它们对待噪声和图像的边缘信息都采取一样的态度，结果，噪声被磨平的同时，图像中具有重要地位的边缘、纹理和细节也同时被抹平了，这是我们所不希望看到的。具有简单...
中值滤波
热门推荐
06-23 4万+
一、概述     数字图像的采样或传输在经过传感器或传输通道时经常受到噪声的干扰。为了便利进一步的图像操作，如：边缘检测、图像分割和模式识别等，有必要甚至是必须对受噪图像进行滤波。中值滤波是由Tukey发明的一种非线性信号处理技术，由于其在滤除噪声的同时，能够很好地保护图像的边缘，因此得到了广泛的应用。但通常的中值滤波中的数据排序费时较多，特别在大窗口下，需要进行大量的数据比较工作，不利于图像快
Spark ML 去除噪声(离群值)的方法
图特摩斯科技-博客
04-11 3910
------------------1.Bucketizer---------------------------------- 分箱（分段处理）将（连续数值）转换为离散类别。-- 应用（去除离群值） ------------------2.QuantileDiscretizer（分位数离散化）--------------------------------- 和Bucketizer（分箱处理）一样：将连续数值特征转换为离散类别特征。实际上Class QuantileDiscretizer extends
halcon纹理滤波
最新发布
08-30
Halcon纹理滤波（Texture Filtering）是一种用于图像处理的技术，用于增强或减弱图像中的纹理特征。纹理滤波可以帮助提取图像中的纹理信息，从而用于目标检测、分类和分割等应用。 在Halcon中，可以使用函数`texture_filter`来实现纹理滤波。该函数基于指定的纹理算子对图像进行滤波操作，从而改变图像中纹理特征的强度。 以下是一个示例代码，展示了如何在Halcon中使用纹理滤波函数： ``` read_image(Image, 'path/to/image.jpg') // 读取图像 texture_operator := 'homogeneity' // 纹理算子，可以是'homogeneity'、'contrast'、'energy'等 filter_size := 7 // 滤波器尺寸 filtered_image := texture_filter(Image, texture_operator, filter_size) // 对图像进行纹理滤波 display(Image) // 显示原始图像 display(filtered_image) // 显示滤波后的图像 ``` 在上述代码中，首先读取了一个图像，然后定义了纹理算子（例如均匀度、对比度、能量等）和滤波器尺寸。最后，调用`texture_filter`函数对图像进行滤波，并将结果显示出来。 需要注意的是，纹理滤波是一种较为复杂的图像处理技术，具体的参数设置和效果可能会因应用场景而有所不同。在实际使用中，可以根据自己的需求进行调整和优化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值