tapply 分组apply,sapply,

最新推荐文章于 2022-07-30 15:18:24 发布
原创 最新推荐文章于 2022-07-30 15:18:24 发布 · 1.3k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了如何使用R语言中的tapply函数对数据集进行分组求和及求平均值的操作。通过实例展示了如何根据不同的类别变量对数值变量进行统计汇总。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. tapply
  2. sapply
tapply
>head(iris)
>#下一句也可以写成tapply(iris$Sepal.Length, INDEX = list(iris$Species), FUN = sum)
> tapply(iris$Sepal.Length, list(iris$Species), sum)
    setosa versicolor  virginica 
     250.3      296.8      329.4

根据结果就可以看出 tapply 把iris$Sepal.Length 按照 iris$Species来分组求和啦
sum（即FUN = sum)是系统自己带的求和函数.
若 FUN = mean 则是每一组的平均值
INDEX要跟factor,iris$Species刚好是factor.通过class查看：

> class(iris)
[1] "data.frame"
> class(iris$Species)
[1] "factor"
使用R语言的tapply函数进行数据分组统计
CoderExtra的博客
08-28 1665
在这种情况下，我们将分数列作为要计算统计量的数据列，将科目列作为分组变量，并使用mean函数作为应用于每个分组的函数。总而言之，tapply函数是R语言中一个非常有用的工具，可以用于对数据进行分组并计算指定数据列的统计量。在这个示例中，我们使用tapply函数根据科目变量对数据进行了分组，并计算了每个科目的平均分。我们想要计算每个科目的平均分，并按照科目进行分组。在R语言中，tapply函数是一个非常有用的工具，可以用于对数据进行分组并计算指定数据列的统计量。表示你要计算统计量的数据列，
R语言按组聚合求和实战（sum a variable by group）:使用aggregate函数按组聚合求和、使用tapply函数按组聚合求和、按组聚合求和（使用dplyr包）
data+scenario+science+insight
10-28 1351
R语言按组聚合求和实战（sum a variable by group）:使用aggregate函数按组聚合求和、使用tapply函数按组聚合求和、按组聚合求和（使用dplyr包） 目录 R语言按组聚合求和实战（sum a variable by group）:使用aggregate函数按组聚合求和、使用tapply函数按组聚合求和、按组聚合求和（使用dplyr包） #仿真数据 #使用aggregate函数按组聚合求和 #使用tapply函数按组聚合求和 #按组聚合求和（使用dplyr包）
apply, tapply, sapply, lapply, mapply, table等用法
革命小子的专栏
05-18 1885
apply tapply lapply与sapply mapplyapply 使用格式为： apply(X, MARGIN, FUN, …) 其中X为一个数组或者矩阵；MARGIN为一个向量（表示要将函数FUN应用到X的行还是列），若为1表示取行，为2表示取列，为c(1,2)表示行、列都计算。 示例代码： x <- cbind(x1 = 3, x2 = c(4:1, 2:5)) dimnames
R语言apply家族函数（apply/tapply/sapply/lapply）使用--别写循环了！
柠檬的博客
08-03 2346
apply家族函数的使用 对数据集进行操作的时候，我们经常需要写循环操作，比如对于矩阵的每一列计算它的平均值等等，而R语言的向量化操作可以节省非常多循环的代码。所以说在R语言里面，当你要写循环的时候，一定要对自己先说三遍，不写循环！不写循环！不写循环！因为apply()函数就是代替循环写法的一系列非常好用的函数，各式各样批量化的操作都不在话下。之前写过的dplyr包完整指南也是批量操作的一个神器。不过对于普通数据集apply系列的家庭成员们已经完全可以搞定了~下面举例说一下函数的具体用法 1.apply a
学习笔记(51):R语言入门基础-tapply函数
随缘更新
06-06 7773
本课程旨在帮助学习者快速入门R语言： 课程系统详细地介绍了使用R语言进行数据处理的基本思路和方法。 课程能够帮助初学者快速入门数据处理。 课程通过大量的案例详细地介绍了如何使用R语言进行数据分析和处理 课程操作实际案例教学，通过编写代码演示R语言的基本使用方法和技巧 ...
R中的高效批量处理函数（lapply sapply apply tapply mapply）
热门推荐
wa2003的博客
05-21 5万+
R语言提供了批量处理函数，可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素，以简化操作。 这些函数底层是通过C来实现的，所以效率也比手工遍历来的高效。 批量处理函数有很重要的apply族函数：lapply sapply apply tapply mapply。apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一，比起传统的for,while常常能获得更好的性能。    
【R语言】【3】apply,tapply,lapply,sapply,mapply与par函数相关参数
痛苦的时候装出幸福相，这不是那么难做到的事
07-30 1213
R语言绘图虽然看着简洁，但是函数参数实在是太多了——虽然学了4天，但是像是学了一周，其实我目前目的是画好看的图，那么如果有绘图模板就好了。由于买的书中的函数调用太多简洁，df$SOD等变量数据不知从何而来，所以要自己积累模板了。这里存在一些问题，虽然学了知识就算忘了也有印象，但是忘的太多又要重学！比如几个月或是几年才捡起来，用几次的matlab，每次都要重敲一两天的语法代码和绘图代码，才能找到感觉……...
R中向量化运算apply族函数apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数
Ego_Bai的博客
06-27 1979
R语言提供了批量处理函数，可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素，以简化操作。 这些函数底层是通过C来实现的，所以效率也比手工遍历来的高效。 批量处理函数有很重要的apply族函数：lapply sapply apply tapply mapply。apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一，比起传统的for,while常常能获得更好的性能。 ...
R语言 apply家族函数的使用技巧
qq_43142967的博客
04-13 2072
使用R做数据处理时，基本不需要用循环，而且效率特别低，所以就衍生出来apply族函数代替循环计算。 apply的家族函数，包括apply, sapply, tapply, mapply, lapply, rapply, vapply, eapply等。我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。 下面将分别介绍这8个函数的定义和使用方法 1、apply apply函数是最常用的代替for...
构建函数function及apply的应用_R
Monique_Wu的博客
07-19 1878
Apply族参数及如何构建函数 Apply族参数及如何构建函数 Apply族函数 表格展示apply函数的异同 function函数的定义 Apply族函数 包括apply(), tapply(), lapply(), mapply()等；apply系列函数基本作用是对数组array或列表按照元素或元素构成的子集合进行迭代，并将当前元素或子集作...
R语言中的apply()，lapply()，sapply()，tapply()函数以及示例
weixin_42683052的博客
04-28 9505
apply()将数据框或矩阵作为输入，并以矢量，列表或数组形式输出。apply()函数主要用于避免重复使用循环结构。它是所有可以在矩阵上使用的最基本的集合。 最简单的示例是对所有列求和。代码apply（m1，2，sum）将sum函数应用于矩阵5x6，并返回数据集中可访问的每一列的总和。 m1 <- matrix(C<-(1:10),nrow=5, ncol=6) 5行6列，默认按列排序 m1 a_m1 <- apply(m1, 2, sum) # 对m1矩阵的列（MARGIN=2）求s
R中利用apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数进行分组统计
Lawes的技术专栏
01-16 1877
原文链接 apply函数（对一个数组按行或者按列进行计算）： 使用格式为： apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中X为一个数组；MARGIN为一个向量（表示要将函数FUN应用到X的行还是列），若为1表示取行，为2表示取列，为c(1,2)表示行、列都计算。 示例代码： > ma > ma      [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 
R语言的apply、lapply、sapply、tapply函数总结
王斯的博客
12-07 8167
apply() 解释 apply()以数据帧或矩阵作为输入，并以向量、列表或数组的形式给出输出。apply()函数主要用于避免显式使用循环结构。它是所有集合中最基本的，可以在母体上使用。 语法 apply(X, MARGIN, FUN) x ：数组或矩阵 MARGIN：取1到2之间的值或范围来定义在何处应用函数 MARGIN=1` ：操作是对行执行的（横着） MARGIN=2` ：操作是在列上执行的（竖着） MARGIN=c(1,2)`：操作是对行和列执行的 FUN ：告诉应用哪个函数。构建的函数如mea
R语言-向量化操作（apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等）
智慧与美貌并存
06-02 5万+
apply函数（对一个数组按行或者按列进行计算）：  使用格式为： apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中X为一个数组；MARGIN为一个向量（表示要将函数FUN应用到X的行还是列），若为1表示取行，为2表示取列，为c(1,2)表示行、列都计算。 示例代码： > ma > ma      [,1] [,2] [,3] [,4] [1,]
R语言︱数据分组统计函数族——apply族用法与心得
素质云笔记
04-07 4万+
1、apply函数 对一个数组按行或者按列进行计算，矩阵纵、横运算（sum,average等） > ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2) > ma [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 1 7 [2,] 2 4 6 8 > apply(ma, c(1,2), sum)
tapply函数--R语言
endword110的博客
03-28 1万+
&gt; attach(mtcars)&gt; tapply(mpg,cyl,mean)       4        6        8 26.66364 19.74286 15.10000 由：&gt; table(cyl)cyl 4  6  8 11  7 14 可以看出，tapple是以mpg按cyl来应用mean函数具体&gt; mean(mpg[cyl==4])[1] 26.6636...
学习笔记（20):R语言入门基础-tapply函数多分组
weixin_49657468的博客
10-16 953
本课程旨在帮助学习者快速入门R语言： 课程系统详细地介绍了使用R语言进行数据处理的基本思路和方法。 课程能够帮助初学者快速入门数据处理。 课程通过大量的案例详细地介绍了如何使用R语言进行数据分析和处理 课程操作实际案例教学，通过编写代码演示R语言的基本使用方法和技巧 ...
R apply() 函数和 tapply() 函数
weixin_30770783的博客
06-17 1033
apply(a,b,c) a是矩阵 b是行或列的代表，1是行，2是列 c是执行函数，如求和-sum，求平均-mean，求-range tapply(a,b,c) a是一个一维数据， 如 1，2，3，4，5，6 b是和a等长度的一维数据， 如 a，a，b，c，b，c c是执行函数，如求和-sum，结果是 a的求和值为 1+2 ...
apply族函数应用指南
R语言中文社区
07-26 2737
点击上方蓝色字体，关注我们作者简介作者：吴健 中国科学院大学 R语言、统计学爱好者，尤其擅长R语言和Arcgis在生态领域的应用分享个人公众号：统计与编程语言 前文推送：...
apply, sapply, lapply
最新发布
03-16
好的，我现在需要回答用户关于R语言中apply、sapply和lapply函数的区别及使用场景的问题。首先，我得回忆一下这些函数的基本用法和区别。根据用户提供的引用内容，特别是引用[2]和引用[3]，apply主要用于数组或矩阵...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值