使用R语言的tapply函数进行数据分组统计

使用R语言的tapply函数进行数据分组统计

在R语言中，tapply函数是一个非常有用的工具，可以用于对数据进行分组并计算指定数据列的统计量。它的基本语法如下：

tapply(data$column, data$grouping_variable, FUN)

其中，data$column表示你要计算统计量的数据列，data$grouping_variable表示用于分组的变量，FUN表示要应用于每个分组的函数。

下面我们将介绍一个示例，以便更好地理解如何使用tapply函数。

假设我们有一个包含学生成绩的数据集，其中包括学生的姓名、科目和分数。我们想要计算每个科目的平均分，并按照科目进行分组。

首先，我们可以创建一个包含示例数据的数据框：

# 创建示例数据
data <- data.frame(
  student = c("Alice", "Bob", "Alice", "Bob", "Alice", "Bob"),
  subject = c("Math", "Math", "English", "English", "Science", "Science"),
  score = c(80, 75, 90, 85, 95, 92)
)

接下来，我们可以使用tapply函数计算每个科目的平均分。在这种情况下，我们将分数列作为要计算统计量的数据列，将科目列作为分组变量，并使用mean函数