小朋友排队

本文介绍了一种使用二分索引树(Binary Indexed Tree,BIT)解决逆序对问题的方法。通过两次遍历数组,分别从前向后和从后向前更新两个BIT,计算每个元素的逆序对数量。最后,利用逆序对数量和高斯求和公式计算总和。

转自:https://blog.youkuaiyun.com/bxg1065283526/article/details/79682798 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=100005;
const int maxh=1000005;
int c1[maxh],c2[maxh],n,h[maxn];
long long cnt[100005];
long long judge[100005];
int lowbit(int x){
	return x&(-x);
}
void add(int pos,int d,int *c){
	while(pos<maxh){
		c[pos]+=d;
		pos+=lowbit(pos);
	}
}
int getsum(int pos,int *c){
	int sum=0;
	while(pos>0){
		sum+=c[pos];
		pos-=lowbit(pos);
	}	
	return sum;
}
int main(){
	judge[0]=0;
	for(int i=1;i<100005;i++){
		judge[i]=judge[i-1]+i;
	}
	while(cin>>n){
		memset(c1,0,sizeof(c1));
		memset(c2,0,sizeof(c2));
		memset(cnt,0,sizeof(cnt));
		for(int i=1;i<=n;i++){
			cin>>h[i];
			add(h[i]+1,1,c1);
			cnt[i]+=i-getsum(h[i]+1,c1);
		}
		if(n==1){
			cout<<0<<endl;
			continue;
		}
		for(int i=n;i>0;i--){
			add(h[i]+1,1,c2);
			cnt[i]+=getsum(h[i]+1,c2)-1;
			cnt[i]-=getsum(h[i]+1,c2)-getsum(h[i],c2)-1;
		}
		long long sum=0;
		for(int i=1;i<=n;i++){
			sum+=judge[cnt[i]];
		}
		cout<<sum;
	}
	return 0;
}
 

 

### C++ 实现小朋友排队问题的拓扑排序算法 #### 1. Kahn 算法简介 Kahn 算法是一种经典的拓扑排序方法,适用于有向无环图 (DAG),通过计算节点的入度来逐步移除零入度节点并更新相邻节点的入度,从而完成排序过程[^1]。 #### 2. 小朋友排队问题描述 假设有一群小朋友站成一列队伍,某些小朋友之间存在前后顺序关系。例如,A 必须站在 B 前面,则可以构建一个有向图表示这些约束条件,并利用拓扑排序找到一种合法的小朋友排列方式。 #### 3. C++ 源码实现 下面是一个完整的 C++ 程序,展示了如何使用 Kahn 算法解决上述小朋友排队问题: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; void topologicalSort(vector<vector<int>>& graph, vector<int>& indegree, int n) { queue<int> q; // 初始化队列入口:加入所有入度为0的孩子编号 for(int i = 0; i < n; ++i){ if(indegree[i] == 0) q.push(i); } vector<int> result; while(!q.empty()){ int currentChild = q.front(); q.pop(); result.push_back(currentChild); // 更新当前孩子后面孩子的入度 for(auto neighbor : graph[currentChild]){ --indegree[neighbor]; // 如果某个孩子的入度变为0则将其加入到队列中 if(indegree[neighbor] == 0) q.push(neighbor); } } // 输出最终的结果序列 cout << "Children order: "; for(auto childId : result){ cout << char('A' + childId) << ' '; } } int main(){ int numChildren, m; cin >> numChildren >> m; vector<vector<int>> adjList(numChildren); // 邻接表存储图结构 vector<int> inDegree(numChildren, 0); // 记录各顶点入度 // 构建邻接表以及初始化入度数组 for(int i = 0; i < m; ++i){ int from, to; cin >> from >> to; adjList[from].push_back(to); ++inDegree[to]; } topologicalSort(adjList, inDegree, numChildren); return 0; } ``` 此程序首先读取输入数据建立图模型,接着调用 `topologicalSort` 函数执行实际的排序操作。最后按照字母顺序打印出符合条件的小朋友们的名字列表。
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