由blog想到

博客指出应重视个体力量,像Linux和blog,众多自发参与者能产生巨大影响。个体自发行为更自由、有创造力和多样性。流行需宜用且有核心吸引力,如blog简化功能更有活力。还提及值得关注的模式,如robocode、网上翻唱和网络个人书签。
我们正逐渐意识到应该充分重视个体的力量,当一项活动有很多人(超过一定数量级)自发参与时,便会产生巨大的影响,比如linux,比如blog。无数因为兴趣,自愿加入的“游击队员”,组织在一起,却往往能攻城拔寨,产生和“正规军”不相上下的“攻击力”,甚至有赶超之势。 无数的个体的自发行为,由于更无拘束,更自由,更具创造力,更具多样性,自然有其独特的优势。肯定还会有类似的东西出现,并带来商机。 但流行的前提是宜用,有核心吸引力。其实blog无非是简化了功能的个人主页,在这之前其实很多人都想在网上安家,可是并不是每个人都愿意维护自己的主页,写脚本,学习网页制作,于是个人主页的影响力远不如blog。而且blog突出了写作、信息整理这些功能,简单便更有活力。 值得关注的模式: robocode,程序员的游戏。 网上翻唱,卡拉ok。 网络个人书签。(tired...continue)
相机标定是计算机视觉中的一项重要技术,它是指确定摄像机的内部和外部参数,以提高摄像机的测量精度和位姿估计准确性。最详细、最完整的相机标定讲解多半可以在博文"卍卐没想到的博客-csdn博客"中找到。 相机标定的目的是通过对物体在图像中的位置和摄像机内外参数之间的关系进行建模,从而实现图像测量、摄像机位姿估计等功能。 具体来说,相机标定分为内参标定和外参标定两个部分。 内参标定是确定摄像机的焦距、主点坐标和像素间距等内部参数。可以通过对已知物体进行投影变换,根据物体在图像中的位置和实际世界坐标的对应关系,来估计内参。 外参标定则是确定摄像机的位置和朝向。一种常见的方法是使用棋盘格等已知形状的物体,将其放置在视野范围内,通过检测图像中物体的角点来计算相机的外参。 具体的相机标定方法包括张氏标定法、Tsai标定法、径向畸变标定等。这些方法的核心思想是通过最小化重投影误差来优化相机参数的估计。 相机标定在计算机视觉领域有广泛的应用,包括3D重建、视觉定位导航、虚拟现实等。正确进行相机标定可以提高图像处理和计算机视觉算法的准确性和鲁棒性。 综上所述,如果你想了解最详细、最完整的相机标定讲解,可以查找卍卐没想到的博客-csdn博客,相信会有更详细的内容和实例来帮助你理解和应用相机标定技术。
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