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原创 一个开源可扩展的深度图聚类统一代码框架
在Liu等人的开源代码ADGC基础上对代码进行重构,实现了一个具有更高统一水平的深度图聚类开源代码框架,其运行简单,可扩展性强,欢迎star!
2023-04-29 14:23:58
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原创 Linux服务器上跑深度学习实验
本文介绍如何在Linux服务器上跑深度学习的代码,包括远程连接、环境搭建和ssh断开连接后代码终止等问题,并给出上述问题的解决办法。
2022-12-04 09:56:16
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原创 论文阅读12——《Deep Graph clustering with enhanced feature representations for community detection》
本文分析了文章《Adversarially regularized joint structured clustering network》,作者提出了一种新的对抗正则化联合结构聚类网络(AJSCN)。 为了避免嵌入的自由结构,它被强制遵循一个先验分布。 对于聚类任务,构造了一个联合监督机制,其中包括学习更紧密表示的自我监督和使不同表示趋于一致的相互监督。
2022-11-25 11:07:38
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原创 论文阅读11——《Mutual Boost Network for Attributed Graph Clustering》
本文分析了文章《Mutual Boost Network for Attributed Graph Clustering》,该文章提出一种新的双通道属性图聚类网络(MBN),该网络由自编码器和图自编码器组成,他们可以相互学习和交互。MBN的优点:利用所提出的表示增强模块,传播并融合来自节点特征和图结构的有价值的异构信息,用于识别图表示学习;提出一致性约束目标,以提高不同任务之间的聚类一致性;设计了一个自监督模块,在一个统一的框架中同时优化图聚类性能和表示学习。
2022-11-24 11:22:38
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原创 论文阅读10——《Adversarially regularized joint structured clustering network》
本文分析了文章《Adversarially regularized joint structured clustering network》,作者提出了一种新的对抗正则化联合结构聚类网络(AJSCN)。 为了避免嵌入的自由结构,它被强制遵循一个先验分布。 对于聚类任务,构造了一个联合监督机制,其中包括学习更紧密表示的自我监督和使不同表示趋于一致的相互监督。
2022-11-23 10:37:53
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原创 论文阅读09——《Deep Fusion Clustering Network》
本文对《Deep Fusion Clustering Network》进行了分析,该方法提出了一个基于相互依赖学习的结构和属性信息融合(SAIF)模块,该模块将自动编码器和图自动编码器学习的表示显式合并,用于一致性表示学习。 针对网络训练,设计了一种可靠的目标分布生成方法和一种便于跨模态信息开发的三重自监督策略。
2022-11-22 15:30:47
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原创 Java创建对象的5种方式简介、语法、举例、对比
本文介绍了Java语言中显式创建对象的五种方法,分别是new关键字、Class.newInstance()方法、Constructor.newInstance()方法、clone()方法、readObject()方法,对物种方法进行了比较总结,最后举例给出创建每种方法的具体代码。
2022-11-06 22:47:00
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原创 EndNote使用技巧之引用文献信息的导入与修改
本文介绍了著名的文献管理工具EndNote的一些使用技巧,包括如何从Google Scholar中导入文献到EndNote中,介绍了两种导入方式,以及如何将知网导出的.txt格式的文献信息导入到EndNote中,最后介绍了如何在EndNote中修改文献信息。
2022-10-29 10:33:36
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结11(多元统计分析基本概念)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了多元统计分析基础中的知识点,包括随机向量、随机向量的分布函数和密度函数、随机向量的独立性、随机向量的数字特征。
2022-10-24 10:02:39
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结10(方差分析)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了方差分析部分的知识点,包括单因素方差分析、关系强度、多重比较问题、双因素方差分析、关系强度等。
2022-10-23 16:35:48
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结9(回归分析)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了一元线性回归部分的知识点,包括一元线性回归模型的推导、最小二乘估计量的性质、回归方程显著性检验、单值预测、区间预测、一元非线性回归的线性化等。
2022-10-22 17:05:08
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结8(假设检验)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了假设检验部分的知识点,包括假设检验的原理、依据、逻辑和解题步骤,详细介绍了单个正态总体参数的假设检验和两个正态总体参数的假设检验、大子样的参数假设检验、分布拟合检验、独立性检验。
2022-10-21 21:07:58
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结7(参数估计)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了参数估计部分的知识点,包括点估计(矩估计和极大似然估计的求解步骤)、点估计量的评价标准(无偏性、一致性、有效性)以及有效估计量的求法,单个正态总体和两个正态总体均值和方差的区间估计,单侧置信区间等。
2022-10-21 21:05:50
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结6(抽样分布)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了抽样分布理论中的知识点,包括统计量、单个正态总体和两个正态总体统计量的分布。
2022-10-21 21:04:12
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结5(大数定律和中心极限定理)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了大数定律与中心极限定理相关知识点,包括伯努利大数定律、辛钦大数定律、切比雪夫大数定律德莫佛—拉普拉斯定理、格列文科定理等。
2022-10-21 21:02:24
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结4(随机变量的数字特征)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了随机变量的数字特征,包括期望、方差、协方差、相关系数以及随机变量函数的期望、方差、随机向量的期望和方差,总结了常用分布的期望和方差,详细推导了常用分布的特征函数,包括0-1分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布、卡方分布。
2022-10-21 21:00:26
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结3(二维随机变量及其分布)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了二维随机变量及其分布、二维随机变量函数的分布,包括和的分布、最大最小值的分布、商的分布、差的分布、积的分布。
2022-10-21 20:58:16
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结2(一维随机变量及其分布)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了一维随机变量及其分布中一些重要内容。
2022-10-21 20:56:21
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原创 【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结1(概率论基础)
《概率论与数理统计》是高校本科生和研究生必修课程,本文总结了概率论部分一些重要公式。
2022-10-21 20:53:59
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原创 论文阅读08——《Deep Learning on Graphs: A Survey》
深度学习在许多领域都是成功的,从声学、图像到自然语言处理。然而,由于图的独特特性,将深度学习应用于无处不在的图数据并非易事。最近,大量的研究致力于将深度学习方法应用于图,从而在图分析技术方面取得了有益的进展。在这项调查中,我们全面回顾了不同类型的图深度学习方法。我们根据模型结构和训练策略将现有方法分为五类:图循环神经网络、图卷积网络、图自动编码器、图强化学习和图对抗方法。然后,我们主要通过跟踪其发展历史,以系统的方式对这些方法进行全面概述。我们还分析了不同方法的差异和组成。最后,我们简要概述了它们的应用,并
2022-06-18 11:35:59
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原创 论文阅读07——《Deep Attention-guided Graph Clustering with Dual Self-supervision》
本文介绍了Peng等人的论文《Deep Attention-guided Graph Clustering with Dual Self-supervision》,详细介绍了分布融合模块以及双重自监督模块,该模块提出了硬自监督策略和软自监督策略。
2022-05-13 21:31:09
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原创 论文阅读06——《CaEGCN: Cross-Attention Fusion based Enhanced Graph Convolutional Network for Clustering》
本文介绍Huo等人发表的论文《CaEGCN: Cross-Attention Fusion based Enhanced Graph Convolutional Network for Clustering》,主要介绍了其中的交叉注意力融合模块和图自编码器的两种损失函数,给出GitHub上的源代码地址。...
2022-05-12 11:33:32
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原创 论文阅读05——《A Deep Graph Structured Clustering Network》
原文地址:论文阅读05——《A Deep Graph Structured Clustering Network》
2022-05-11 14:03:16
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转载 论文阅读04——《Attention-driven Graph Clustering Network》
原文地址:论文阅读04——《Attention-driven Graph Clustering Network》
2022-05-10 14:54:27
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转载 论文阅读03——《Structural Deep Clustering Network》
原文地址:论文阅读03——《Structural Deep Clustering Network》
2022-05-09 11:27:55
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转载 论文阅读02——《Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach》
文章地址:论文阅读02——《Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach》
2022-05-08 16:03:35
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原创 笔记本扩展屏幕后没声音的解决办法(HDMI转VGA)
首先看一下自己是不是静音了。不是的话右击状态栏喇叭,选择打开声音设置。然后看一下自己的输出是什么,如果是喇叭/耳机,那么就是正常的,不是的话,打开右侧声音控制面板。然后看一下有哪些输出设备,把用不到的禁用了就行了,剩一个喇叭/耳机。...
2021-07-19 10:32:06
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原创 Microsoft PowerPoint删除MathType
直接删除MathType安装文件夹,再次打开会提示找不到MathType加载项,每次都提示很烦,怎么办呢?右键点击MathType,打开文件所在位置,找到Setup.exe,运行(运行前确保没有使用MathType的程序在运行),点击Remove即可卸载MathType。还是AxMath好用~...
2021-06-30 20:25:35
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转载 解决修改css或js文件后,浏览器缓存未更新问题
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2021-06-28 22:01:40
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空空如也
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