python 爬虫基础：BeautifulSoup 库

Python爬虫与信息提取
最新推荐文章于 2025-12-11 20:49:41 发布
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本文为嵩天老师《Python网络爬虫与信息提取》课程的笔记精华，介绍使用BeautifulSoup进行网页解析的方法，包括标签解析、遍历及常用解析器如lxml的使用。

本文主要是 MOOC嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》课的笔记以及总结。

Bs 的标准代码其实很简单，第一行开启bs
第二行 解析，第一个参数是要解析的html格式的信息，第二个是解析这锅汤要用到的解析器
在这里插入图片描述
BeautifulSoup 的基本元素
只要提供的是标签类型的解析内容，就可以进行解析
在这里插入图片描述
标签的基本结构，标签里面的域是以键值对的形式存在的
在这里插入图片描述
可以讲bs的作用理解为把标签树转化为beautiful型的变量
在这里插入图片描述
其他的一些解析器，lxml，xml解析器只要安装 一下lxml
在这里插入图片描述
bs中的基本元素
在这里插入图片描述
遍历标签的方式
在这里插入图片描述单元小结
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Python 爬虫实战：BeautifulSoup 解析 HTML，精准提取网页内容
2503_91057718的博客
10-17 1729
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Python爬虫：BeautifulSoup库
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Python_Alex的博客
07-10 3103
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析“标签树”等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
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互联网架构小马的博客
08-12 2063
BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML或XML文档中提取数据。它能够通过标签和属性来定位和提取数据，非常适合进行小规模的网页抓取任务。Scrapy是一个用于爬取网站并提取结构化数据的应用框架。它提供了强大的功能，如处理请求、解析HTML、管理爬取的数据等，适合进行大规模的爬虫开发。通过本文，我们详细介绍了Python中的两个流行的爬虫开发库：BeautifulSoup和Scrapy。我们不仅介绍了它们的基本用法，还深入探讨了它们的高级功能和应用场景。
Python爬虫实战：爬取视频到本地，超详细实战教程​
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
09-17 26万+
该教程针对批量保存 网站视频的需求，详解用 Python 实现爬取的方法。先介绍所需的 requests、BeautifulSoup4、you-get 等工具库及安装步骤，说明 网站单视频与合集视频的 URL 特点。接着分阶段讲解核心功能，从单视频爬取基础实现，到批量爬取合集的思路与代码（含反爬、中文乱码解决），还提及自定义视频质量与格式的方法。同时强调遵守 网站协议、防 IP 封禁等注意事项，给出常见问题排查方案。教程代码易懂、容错性强，适合新手，也提示可扩展断点续传等功能。
Python爬虫：BeautifulSoup
ma_no_lo的博客
04-29 1007
BeautifulSoup的基本使用和使用案例
【爬虫篇】Python （三）：BeautifulSoup 库
2501_92499985的博客
08-25 1379
这两个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代，find_previous_siblings() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点，find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点。一样，不同之处在于：find_all() 方法的返回结果是一个列表，find() 方法返回的是第一个节点，find_all() 方法没有找到目标是返回空列表，find() 方法找不到目标时，返回 None。
Python爬虫利器：BeautifulSoup库详解
syhttp的博客
12-10 1648
BeautifulSoup是Python中最流行的HTML解析库之一，它可以方便地从HTML文档中提取数据，并且支持多种解析器，可以适应不同的HTML文档格式。本文将详细介绍BeautifulSoup库的作用、用途和基本用法，帮助读者了解如何使用BeautifulSoup进行HTML解析和数据提取。同时，本文还将介绍BeautifulSoup库的优点和适用场景，帮助读者更好地应用BeautifulSoup库进行爬虫开发和数据分析。
python爬虫系列：BeautifulSoup下载小说讲解（零基础向）
m0_58288142的博客
06-21 1377
先放上代码 import requests #引入request库 from bs4 import BeautifulSoup ###以笔趣阁《圣域》为目标的爬取 url = "https://www.xbiquge.la/13/13959/" #UA伪装 让浏览器识别为用户而非爬虫 headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chr
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Python爬虫实战：手把手教你用 Python 爬取网易新闻每日热文，小白也能轻松上手，该教程详细讲解如何用 Python 爬取网易新闻每日热文，先介绍爬虫 “请求 - 解析 - 提取 - 保存” 原理及 requests、BeautifulSoup4 等必备库的安装，再逐段解析完整代码：从设置请求头模拟浏览器、发送 HTTP 请求获取网页数据，到通过关键词匹配和类名匹配双方案提取 “今日推荐” 热文，还包含数据去重、Excel 保存（按日期命名）及异常处理与调试模块。
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javascript 性能优化实战：异步和延迟加载
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这是一个c++热爱者的博客哟
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27、Python压缩备份安全指南：从zipfile到AES-256加密，生产级自动化备份全方案
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专注将Python与AI工程化落地。擅用测试思维拆解复杂模型，聚焦数据质量、自动化评估与管道优化。
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本文介绍了Python自动化压缩备份的全套解决方案，从基础到高级应用，涵盖以下核心内容： 需求分析：针对个人开发、企业数据、服务器备份等场景，对比传统手动备份与Python自动化方案的优劣 技术选型：详细对比zipfile、pyzipper和7z命令行等方案，提供决策树指导选择最优方案 基础实现： 使用zipfile标准库实现单个文件和目录的压缩 通过生成器模式优化大目录遍历，降低内存占用 保留完整目录结构的递归压缩方法 安全进阶： 重点推荐AES-256加密方案（pyzipper或7z） 强调避免使用存在
第30篇：逆袭量化路：用 bot_start 和 bot_loop_start 玩转 Freqtrade 策略
qq_36936892的博客
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通常， 不应该描述”怎么做”， 除非是一些复杂的算法，文档字符串应该提供足够的信息， 当别人编写代码调用该函数时，他不需要看一行代码，只要看文档字符串就可以了，对于复杂的代码，在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义。但是，不要使用一个以上的空格，并且在二元运算符的两边使用相同数量的空格。当捕获异常时， 使用as而不要用逗号。3、 关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录， 这几个方面如下文所述，每节应该以一个标题行开始，标题行以冒号结尾，除标题行外， 节的其他内容应被缩进2个空格。
OpenCV-python小玩意17 YOLO目标检测之环境安装
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Python3爬虫实战：BeautifulSoup库详解
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