基于熵的无监督分割质量评价——E

最新推荐文章于 2024-12-06 16:43:39 发布
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分类专栏： 无监督分割质量评价 文章标签： 无监督分割质量评价
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E准则结合信息论与最小描述符原理，通过衡量区域熵和区域间熵评估图像分割质量。区域熵反映区域内亮度特征的一致性，区域间熵则用于惩罚小熵情况。低E值表示高分割质量。该方法适用于无监督分割质量评价。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        E:是一个基于信息论和最小描述符MDL(minimum description length principle)的评价准则。它定义“区域熵”作为区域内一致性的评价度量，定义“区域间熵”（能判定哪个像素属于哪个区域）来惩罚“区域内熵”较小的情况。

区域熵（region entropy）

给定一个分割图  ， 为区域j内所有与亮度(luminance)特征有关的值的集合， 为区域j内像素个数 为区域j内亮度特征值m的个数，区域j的熵定义为：

                     

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