mkstemp函数

mkstemp函数在系统中以唯一的文件名创建一个文件并打开,而且只有当前用户才能访问这个临时文件,并进行读、写操作。mkstemp函数只有一个参数,这个参数是个以“XXXXXX”结尾的非空字符串。mkstemp函数会用随机产生的字符串替换“XXXXXX”,保证了文件名的唯一性。 函数返回一个文件描述符,如果执行失败返回-1。
临时文件使用完成后应及时删除,否则临时文件目录会塞满垃圾。由于mkstemp函数创建的临时文件不能自动删除,所以执行完mkstemp函数后要调用unlink函数,unlink函数删除文件的目录入口,但临时文件还可以通过文件描述符进行访问,直到最后一个打开的进程关闭文件操作符,或者程序退出后临时文件被自动彻底地删除。
int main(void)
{
        int fd;
        char temp_file[]="tmp_XXXXXX";
        /*Creat a temp file.*/
        if((fd=mkstemp(temp_file))==-1)
        {
                printf("Creat temp file faile./n");
                exit(1);
        }
        /*Unlink the temp file.*/
        unlink(temp_file);
        /*Then you can read or write the temp file.*/
        //ADD YOUR CODE;
        /*Close temp file, when exit this program, the temp file will be removed.*/
        close(fd);
}

内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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