MQ消息队列

服务性能：ActiveMQ的性能不是特别好，面对超大规模并发时候，总是会出现各种各样的小问题，比如阻塞，消息堆积过多，产生一些延迟等等一些问题。
数据存储：ActiveMQ默认采用KahaDB内存存储方式。也可以采用一些高性能的存储方式，比如：google的LevelDb 基于内存的。如果是为了保证消息的可靠，也可以采用mysql或者oracle数据库。
集群架构：ActiveMQ流行那么多年，与其他组件集成的Api也是十分完善的。如果不是特别大的并发场景下，ActiveMQ也是一个不错的选择。因为ActiveMQ的集群架构模式也是十分好。

ActiveMQ优点：

跨平台(JAVA编写与平台无关，ActiveMQ几乎可以运行在任何的JVM上)
可以用JDBC：可以将数据持久化到数据库。虽然使用JDBC会降低ActiveMQ的性能，但是数据库一直都是开发人员最熟悉的存储介质
支持JMS规范：支持JMS规范提供的统一接口 支持自动重连和错误重试机制
有安全机制：支持基于shiro，jaas等多种安全配置机制，可以对Queue/Topic进行认证和授权
监控完善：拥有完善的监控，包括WebConsole，JMX，Shell命令行，Jolokia的RESTful API
界面友善：提供的WebConsole可以满足大部分情况，还有很多第三方的组件可以使用，比如hawtio

ActiveMQ缺点：

社区活跃度不及RabbitMQ高 根据其他用户反馈，会出莫名其妙的问题，会丢失消息
目前重心放到activemq6.0产品Apollo，对5.x的维护较少 不适合用于上千个队列的应用场景

快速持久化：可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；
高吞吐：在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；
完全的分布式系统：Broker、Producer和Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡；
支持同步和异步复制两种高可用机制；
支持数据批量发送和拉取；
零拷贝技术(zero-copy)：减少IO操作步骤，提高系统吞吐量；
数据迁移、扩容对用户透明；
无需停机即可扩展机器；
其他特性：丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制

2.3 kafka小结

kafka优点：
客户端语言丰富：支持Java、.Net、PHP、Ruby、Python、Go等多种语言；
高性能：单机写入TPS约在100万条/秒，消息大小10个字节；
提供完全分布式架构，并有replica机制，拥有较高的可用性和可靠性，理论上支持消息无限堆积；
支持批量操作；
消费者采用Pull方式获取消息。消息有序，通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次；
有优秀的第三方KafkaWeb管理界面Kafka-Manager；
在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用。
kafka缺点：
Kafka单机超过64个队列/分区时，Load时会发生明显的飙高现象。队列越多，负载越高，发送消息响应时间变长；
使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间；
消费失败不支持重试；
支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序；
社区更新较慢。

RocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目。用Java语言实现，在设计时参考了Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比Kafka更好。RocketMQ在阿里内部被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

3.1 RocketMQ特点：
保证消息的顺序性，消息按顺序消费。
提供了丰富的拉取和处理模式。
高效的订阅者，也可以进行水平扩展。
承载上亿级别的消息堆积能力。
3.2 RocketMQ集群架构模式

Master-Slave（主从）模式
双Master模式。
双主双从模式。
多主多从模式。
一主多从模式。
RocketMQ集群拓扑
阿里觉得Zookeeper性能太低，自己搭建了NameServer，这个NameServer代码也十分精简，一共也就几百行代码。有兴趣可以去读源码。

3.3 RocketMQ小结

RocketMQ优点：

单机支持1万以上持久化队列；
RocketMQ的所有消息都是持久化的，先写入系统PAGECACHE，然后刷盘，可以保证内存与磁盘都有一份数据，而访问时，直接从内存读取。
模型简单，接口易用（JMS的接口很多场合并不太实用）；
性能非常好，可以允许大量堆积消息在Broker中；
支持多种消费模式，包括集群消费、广播消费等；
各个环节分布式扩展设计，支持主从和高可用；
开发度较活跃，版本更新很快。

RocketMQ缺点：

支持的 客户端语言不多，目前是Java及C++，其中C++还不成熟
维护RocketMQ需要专业的团队
商业版收费，有许多功能是不对外提供的。
没有在MQ核心里实现JMS等接口

1. 为什么选择RabbitMQ？
   ActiveMQ，性能不是很好，因此在高并发的场景下，直接被pass掉了。它的Api很完善，在中小型互联网公司可以去使用。
   kafka，主要强调高性能，如果对业务需要可靠性消息的投递的时候。那么就不能够选择kafka了。但是如果做一些日志收集呢，kafka还是很好的。因为kafka的性能是十分好的。
   RocketMQ，它的特点非常好。它高性能、满足可靠性、分布式事物、支持水平扩展、上亿级别的消息堆积、主从之间的切换等等。MQ的所有优点它基本都满足。但是它最大的缺点：商业版收费。因此它有许多功能是不对外提供的。
   那么说完这三种MQ还有没有其他MQ能够选择呢？有的，也是这次学习的MQ——RabbitMQ。

2. 主流消息中间件介绍——RabbitMQ
   RabbitMQ于2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。

开源、性能优秀、稳定性保障
提供可靠性消息投递模式（confirm）、返回模式（return）
与SpringAMQP完美的整合、扩展性变得更强、API丰富
集群模式丰富、表达式配置、HA（高可用）模式、镜像队列模型
保证数据不丢失的前提下做到高可靠性、可用性

RabbitMq:

 核心概念

Message 消息，消息是不具名的，它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成， 这些属性包括routing-key（路由键）、priority（相对于其他消息的优先权）、delivery-mode（指出该消息可 能需要持久性存储）等。

Publisher 消息的生产者，也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。

Exchange 交换器，用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。 Exchange有4种类型：direct(默认)，fanout, topic, 和headers，不同类型的Exchange转发消息的策略有所区别

Queue 消息队列，用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直 在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。

Binding 绑定，用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交 换器理解成一个由绑定构成的路由表。

Exchange 和Queue的绑定可以是多对多的关系。

Connection 网络连接，比如一个TCP连接。 Channel 信道，多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接，AMQP 命令都是通过信道 发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说建立和销毁 TCP 都 是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念，以复用一条 TCP 连接。

Consumer 消息的消费者，表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。

Virtual Host 虚拟主机，表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加 密环境的独立服务器域。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器，拥 有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础，必须在连接时 指定，RabbitMQ 默认的 vhost 是 / 。 Broker 表示消息队列服务器实体