25、多光谱土地覆盖分类案例研究

多光谱土地覆盖分类案例研究

1. 工作流程概述

多光谱土地覆盖分类的工作流程主要包括创建输入数据、创建训练数据、图像分类以及对结果地图进行精度评估。大部分工作流程是全自动的，但有两个环节需要手动干预进行标注。一是对无监督分类器识别出的聚类进行标注，二是为精度评估准备独立测试集。这里采用对独立高空间分辨率图像进行照片解译的方式进行标注，也可以使用训练数据集的一个子集。

2. 创建输入数据

首先使用从 USGS 下载的 2013 年的两个 Landsat 8 场景数据，分别是：
- LC82070232013160LGN00.tar.gz (2013 - 06 - 09)
- LC82070232013192LGN00.tar.gz (2013 - 07 - 11)

每个存档场景包含 13 个文件：
- 11 个多光谱波段的栅格数据集（B1 - B11）；
- 一个质量评估栅格数据集（BQA）；
- 一个元数据 ASCII 文件（MTL）。

这些存档文件是压缩的，需要进行解压缩：
- 在 Linux 环境中，可以使用 tar 命令，选项为 x（提取）、z（解压缩）、v（详细信息）和 f（从存档文件），示例命令如下：

tar xzvf LC82070232013160LGN00.tar.gz

• 在 Windows 中，可以使用 WinZip 或 7Zip。

多光谱波段的特性如下表所示：
| 波段编号 | 名称 |