7、交互式情景分析：探索未来的有效方法

交互式情景分析：探索未来的有效方法

1. 交叉影响建模

交叉影响建模是一种用于分析未来事件之间相互关系的强大工具。在这个过程中，参与者需要提供事件及其概率，并填写矩阵中的单元格，这些单元格中的系数代表了事件之间的联系。

1.1 分析过程

当小组建议进行更改时，可以通过模型追踪其影响。例如，“增加事件 1 的概率会导致事件 9 的概率增加；增加事件 9 的概率会导致事件 2 和 3 的概率降低”。这种分析可以手动完成，也可以使用蒙特卡罗技术自动执行。如果采用自动化方式，最终会得到一组新的事件概率和关键活动，这些结果有助于实现特定目标，如降低“老大哥”（项目 12）结果的概率。

1.2 矩阵构建挑战与解决方案

使用交叉影响矩阵创建或修改情景时，最繁琐的部分之一是矩阵的构建。如果描绘 20 个事件，每个参与者需要考虑 (20 × 20) - 20 = 380 个条件概率，而且随着事件数量的增加，所需考虑的条件概率数量会呈平方增长。不过，使用实时德尔菲法（RTD）可以大大简化填写矩阵的工作。RTD 具有异步参与、无需一次性完成、可查看其他参与者输入等优点。有一个用于本章的 RTD/XIA 示例程序，它利用 RTD 收集关于初始和条件概率的判断，以提高构建交叉影响矩阵的效率。该程序可在 www.realtimedelphi.org 上免费获取，它展示了一个包含七个事件的问卷。用户登录后，在提示输入研究代码时，输入大写的 “XIA” 且无标点符号，即可根据需要填写矩阵。该软件最终会生成一个由参与者构建的矩阵，可用于后续的蒙特卡罗分析。 <