AWS安全事件响应全解析
1. AWS SSM与Amazon Macie简介
1.1 AWS SSM Agent
若要将AWS SSM用作事件响应工具,云管理员需在云基础设施的每个实例上安装AWS SSM Agent。该代理使SSM能够更新、管理和配置EC2实例、本地服务器和虚拟机(VM)。像Amazon Linux、Amazon Linux 2、Ubuntu Server 16.04等镜像的EC2实例已预安装此代理。
1.2 Amazon Macie
Amazon Macie是一个完全托管的数据安全服务,利用机器学习和模式匹配技术,帮助安全专业人员发现、监控和保护存储在AWS中的敏感数据。其自动发现服务可识别Amazon S3中的敏感数据,如个人身份信息和财务数据,并实时监控和评估包含敏感数据的每个AWS S3存储桶的安全性和访问控制。
随着数据收集的普及,组织通常会在各种数据存储介质中存储大量数据。微服务的使用更是将此情况推向新高度,因为微服务倾向于不使用共享存储层,从而产生大量存储基础设施。并非所有数据都具有相同的重要性,所有类型的数据都需防范恶意攻击,而最敏感的数据,如客户的个人身份信息、医疗记录和财务记录等,需要特别关注。从安全角度看,安全工程师需识别和分类所有可能存储敏感数据的系统,以便对这些数据进行加固以抵御安全威胁。
2. 检测与分析
2.1 检测目标
即便遵循了前期的一些或全部建议,构建了相对安全且监控严密的架构,最安全的环境也可能遭受安全漏洞。因此,需要使用系统过滤出安全漏洞的信号。在此阶段,主要任务并非找出漏洞的根本原因,而是明确以下几点: <
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
866

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



