63、医学影像技术:前列腺手术引导与胎儿超声标准平面检测

医学影像技术:前列腺手术引导与胎儿超声标准平面检测

在医学领域,影像技术对于疾病的诊断和治疗起着至关重要的作用。本文将介绍两种不同的影像技术应用,一是用于机器人辅助腹腔镜根治性前列腺切除术(RALRP)的磁共振 - 超声(MR - 超声)引导系统,二是利用知识迁移循环神经网络(T - RNN)自动检测胎儿超声标准平面的方法。

1. MR - 超声引导系统在前列腺手术中的应用
1.1 TRUS 数据采集

在前列腺手术中,经直肠超声(TRUS)数据的采集是重要的第一步。系统会自动控制 TRUS 换能器的旋转角度,并保存每张图像的位置信息。所有的 TRUS 体积数据是使用 214 元素、6 厘米长的矢状阵列采集的,发射频率为 9 MHz,成像深度为 5.6 厘米。通过围绕探头轴进行 90 度旋转扫描,以 0.2 度的增量获取图像,每个体积的图像采集时间为 45 秒。

1.2 TRUS - MR 配准

在手术前,放射科医生会手动分割术前 T2 加权 MR 体积中每个横截面上的前列腺腺体。为了从矢状体积中获取横截面,需要将术中 TRUS B 模式图像插值到 3D 网格中。然后,采用实时半自动算法对超声体积中的前列腺进行 3D 分割。该算法在近距离放射治疗中经常使用,是一种快速、一致且准确的 3D TRUS 前列腺腺体描绘工具。

基于 TRUS 和 MR 体积中前列腺的分割表面,构建二进制体积。通过主坐标轴变换将 MR 二进制体积与 TRUS 二进制体积进行刚性对齐(并缩放),然后对对齐后的 MR 体积进行变形以匹配 TRUS 体积。配准算法基于变分框架,最小化两个二进制体积之间的平方差之和,并对位移图进行弹性正则化。 </

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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