医学影像重建:从CT替代预测到白质通路重建
1. CT替代预测新方法
在医学影像领域,从磁共振(MR)图像预测计算机断层扫描(CT)替代图像是一项重要的研究。有一种新的方法——局部约束共变编码(LSCC)被提出。该方法假设MR图像块和CT图像块位于两个非线性流形上,并且在局部约束下,从MR流形到CT流形的映射近似于微分同胚。
具体操作步骤如下:
- 约束局部性 :使用多种技术在MR和CT字典中约束局部性。
- 局部表示 :测试样本由其MR字典进行局部表示。
- 系数转移与预测生成 :将系数从MR流形转移到CT流形,并用于组合CT字典中的样本以生成CT预测。
该方法在包含13对MR/CT脑图像的数据集上进行了评估,结果显示其性能优于其他竞争的CT预测方法。
2. 白质通路重建背景与挑战
白质束会随着年龄增长而退化,也可能受到神经退行性疾病的影响,因此在群体成像和比较研究中被广泛研究。在扩散加权图像(DWI)中重建白质通路有多种方法,如确定性流线束成像、概率性束成像和全局束成像,但各有优缺点。
TRACULA是一种自动化概率性方法,可根据底层解剖结构自动描绘18条束,减轻了手动追踪的需求。然而,它在实际应用中面临两个挑战:
- 鲁棒性问题 :部分束重建不完全,需要人工干预,这在大规模成像研究中不可行。
- 计算密集 :处理数据需要大量计算资源,例如一项100名受试者的研究估计需要一年的
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