Dream_Faquir

Gabor 变换 http://blog.sina.com.cn/s/blog_48a242d601000a3j.html Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。   Gabor变换是短时Fourier变换中当窗函数取为高斯

灰度共生矩阵 灰度行程方法：对各种灰度级行程进行统计，所谓行程是指具有相同灰度级的相邻像素点的线性集合，行程长就是行程中像素点的个数。粗纹理的灰度行程比较长，或者说是同类像素出现的次数比较频繁；相反，细纹李的灰度行程比较短。 Tamura特征：主要涉及窗口内的粗糙度，对比度，方向性 现状性和规则性，比较符合人类视觉的感受，主要用于图像搜索 像素灰度繁忙度：反应繁忙度的指标中主要有最小总的变换

softmax_cross_entropy_with_logits函数 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共两个参数： 第一个参数logits：就是神经网络最后一层的输出，如果有batch的话，它的大小就是[batchsize，num_cl...