mapreduce wordcount案例

sjtu_chenchen

于 2015-10-28 22:30:05 发布

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分类专栏： hadoop 数据结构算法 java技术文章标签： mapreduce wordcount

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sjtu_chenchen/article/details/49475611

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本文档详细介绍了如何使用MapReduce实现WordCount案例。首先，需在HDFS的/wc目录下创建/src子目录，放入待处理文本，/wc/out目录会由程序自动生成。接着，将相关文件打包成jar并存放在本地。最后，通过hadoop命令运行jar文件，执行WCrunner。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//---------------------WCmapper.java-------------------
package pack1;

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class WCmapper  extends Mapper <LongWritable, Text, Text,