hunnu 10611 聪明的木匠 (优先队列)

本文探讨了一个关于木匠如何通过最优切割来最小化体力消耗的问题,并提出了一种利用优先队列实现的解决方案。该方法借鉴了哈夫曼编码的思想,通过不断合并最短长度的木棒来达到总消耗最小的目的。


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聪明的木匠
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Problem 10611 : No special judgement
Problem description
    最近,一位老木匠遇到了一件非常棘手的问题。他需要将一根非常长的木棒切成N段。每段的长度分别为L1,L2,…,LN 1≤L1,L2,…,LN≤1000,且均为整数)个长度单位。∑Li(i=1,2,…,N)恰好就是原木棒的长度。我们认为切割时仅在整数点处切且没有木材损失。
  木匠发现,每一次切割花费的体力与该木棒的长度成正比,不妨设切割长度为1的木棒花费1单位体力。例如,若N=3L1=3,L2=4,L3=5,则木棒原长为12,木匠可以有多种切法,如:先将12切成3+9.,花费12体力,再将9切成4+5,花费9体力,一共花费21体力;还可以先将12切成4+8,花费12体力,再将8切成3+5,花费8体力,一共花费20体力。显然,后者比前者更省体力。
  那么,木匠至少要花费多少体力才能完成切割任务呢?

Input
  输入数据的第一行为一个整数N(2≤N≤150,000)
在接下来的N行中,每行为一个整数Li(1≤Li≤1000)

Output
  输出数据仅有一行,为一个整数,表示木匠最少要花费的体力。测试数据保证这个整数不大于231-1

Sample Input
4
3
5
7
11
Sample Output
49


思路: 这道题是在 51NOD  贪心哈夫曼编码里的,  Huffman编码, 这只是其中的一小部分,  利用 优先队列,  哈夫曼编码,太麻烦了,对于这题直接 优先队列 就可以,  但是, 要注意 优先队列的重载;

#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stdio.h>
#include <vector>

using namespace std;

struct cmp{

     bool operator () (const int &x,const int &y)
    {
        return x>y;
    }
};

priority_queue < int ,vector<int>,cmp> Q;

int main()
{
    int i,n,val;
    cin>>n;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>val;
        Q.push(val);
    }
    int sum=0;
    while(n>=2)
    {
        int x=Q.top();
        Q.pop();
        int y=Q.top();
        Q.pop();
        sum+=x+y;
        Q.push(x+y);
        n--;
    }
    cout<<sum<<endl;
    return 0;
}


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