谈防御式编程---发表于公司黑板报的第一篇文章

本文针对BCC进程频繁出现故障及重启的问题,总结了代码中常见的失误,并提出了增强代码防御性的建议,包括指针空判断、数组越界检查等。

最近一段时间,时常会出现BCC进程在业务过程中挂掉之后重启,或者干脆挂掉不重启的问题。每次问题定位之后,总是最简单的失误,绝大多数是指针没有进行空保护就使用,也有类声明了构造函数而未实现引起Fail的问题。被问题牵着走总是苦恼的,定位的过程也常常艰辛,有Core文件的帮助的话一般能比较快速的定位,没有Core文件时定位问题过程相当煎熬。

与其艰难定位,不如在编程时考虑代码的防御性。举例来说,对于某个消息的处理,字符串都是指针形式,凡是用到指针就进行保护,而不是认定消息中的某某字段是必填的。这里举一些常见需要我们去“防御”的内容:

 

1. 指针:使用之前进行空判断。
2. 数组:每次获取数组内容,都考虑下标是否越界?进行必要的保护
3. 除法运算:除数是否为0?
4. 循环:循环的上限是否超出了变量范围?
5. 加减法: 是否存在可能的加翻?减翻?

 

当然需要防御的点还有很多,不能一一列举,但是防御式编程的核心思想是:无论何时何处,都应该对代码进行完整的保护,而不是假设输入都是正常的。以指针为例来说:即使考虑所有情况下指针都不可能为空,还是进行空指针的判断;函数A调用函数B,即使在函数A中进行了空指针保护,函数B中依然进行保护,也许看着有点多余,但这正是代码的防御性所在,谁能保护函数B将来不被另一个函数C调用,而C中没有进行任何指针的保护呢?

更多关于防御式编程的更多内容可参考《code complete》书中的相关内容。

希望我们都能有代码防御性的意识,一方面是降低服务Fail、出现事故的机率,另一方面把我们自己从问题定位中解放出来。

**高校专业实习管理平台设计与实现** 本设计项目旨在构建一个服务于高等院校专业实习环节的综合性管理平台。该系统采用当前主流的Web开发架构,基于Python编程语言,结合Django后端框架与Vue.js前端框架进行开发,实现了前后端逻辑的分离。数据存储层选用广泛应用的MySQL关系型数据库,确保了系统的稳定性和数据处理的效率。 平台设计了多角色协同工作的管理模型,具体包括系统管理员、院系负责人、指导教师、实习单位对接人以及参与实习的学生。各角色依据权限访问不同的功能模块,共同构成完整的实习管理流程。核心功能模块涵盖:基础信息管理(如院系、专业、人员信息)、实习过程管理(包括实习公告发布、实习内容规划、实习申请与安排)、双向反馈机制(单位评价与学生反馈)、实习支持与保障、以及贯穿始终的成绩评定与综合成绩管理。 在技术实现层面,后端服务依托Django框架的高效与安全性构建业务逻辑;前端界面则利用Vue.js的组件化特性与LayUI的样库,致力于提供清晰、友好的用户交互体验。数据库设计充分考虑了实习管理业务的实体关系与数据一致性要求,并保留了未来功能扩展的灵活性。 整个系统遵循规范的软件开发流程,从需求分析、系统设计、编码实现到测试验证,均进行了多轮迭代与优化,力求在功能完备性、系统性能及用户使用体验方面达到较高标准。 **核心术语**:实习管理平台;Django框架;MySQL数据库;Vue.js前端;Python语言。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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