Python dataframe.pivot()

以下为python pandas 库的dataframe pivot()函数用法解析。

简而言之，我理解的pivot()的用途就是，将一个dataframe的记录数据整合成表格，而且是按照pivot(‘index=xx’,’columns=xx’,’values=xx’)来整合的。还有另外一种写法，
但是官方貌似并没有给出来，就是pivot(‘索引列’，‘列名’，‘值’)。

下面是官方描述：

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Reshape data (produce a “pivot” table) based on column values. Uses unique values from index / columns to form axes of the resulting DataFrame.
译：重塑数据（产生一个“pivot”表格）以列值为标准。使用来自索引/列的唯一的值（去除重复值）为轴形成dataframe结果。

For finer-tuned control, see hierarchical indexing documentation along with the related stack/unstack methods
译：为了精细调节控制，可以看和stack/unstack方法有关的分层索引文件.
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在数据分析的时候要记得将pivot结果reset_index()。

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