python pandas库-dataframe.pivot()方法的理解

最新推荐文章于 2025-09-28 15:14:41 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-28 15:14:41 发布 · 1.6k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python语法 #数据分析

本文详细介绍Python pandas库中Pivot()函数的使用方法，包括如何通过指定index、columns和values参数来重塑DataFrame，实现数据帧的转换。

  python pandas库中读取csv表格数据到数据帧中(dataframe),pandas库有一些常用的数据帧重塑方法,比如Pivot().

Pivot

  pivot()方法用于创建一个新的派生表,首先看官方文档:
在这里插入图片描述
  函数返回一个重塑后的DataFrame,接收三个参数:

  • idnex:用作新数据帧的索引
  • columns:用作新数据帧的列
  • values:新数据帧的填充值

  如下,原始表格:
在这里插入图片描述
  读取到DataFrame中后,调用该语句df.pivot(index='student_id',columns='subject_name',values='scores'),得到新的数据帧,转化为表格如下表所示:
在这里插入图片描述

【Pandas】pandas DataFrame pivot_table
weixin_39648905的博客
06-15 1109
`pandas.DataFrame.pivot_table()` 是一个用于**创建透视表（pivot table）**的函数，它允许你根据指定的行和列对数据进行分组，并应用聚合函数（如 `mean`, `sum`, `count` 等）来汇总数据。与 `pivot()` 不同的是，`pivot_table()` 支持对重复项进行聚合操作。
Python Pandas.pivot函数解析与实战教程
皓月照山川的博客
07-25 1261
想让杂乱的数据瞬间变得结构清晰、一目了然吗？本教程将带你深入探索 Pandas 中数据重塑的利器——pivot 与 pivot_table，助你轻松驾驭数据，洞察先机。
Python 借助DataFrame的pivot进行数据的可视化
12-21
借助DataFrame的pivot函数进行数据的可视化 这是数据 1.把数据读取成DataFrame格式 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('score(1).csv',header=None) data_original = {'algorithm':df.iloc[1:,1].values,'target':df.iloc[1:,2].values,'number':df.iloc[1:,3].values} data_original = pd.DataFrame(data_orig
pandas.DataFrame.pivot
最新发布
yuanyuan___的博客
09-28 682
月份（month）可以取下列值 ["Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"]。index：指定一列做为生成DataFrame对象的索引，如果为空则默认为原来的索引。pivot函数用于从给定的表中创建出新的派生表，pivot有三个参数：索引、列和值。请注意，结果表共有 13 列（1 列用于部门 ID，其余 12 列用于各个月份）。values：指定一列作为生成DataFrame对象的值。
pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列
09-19
主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
DataFrame.pivot()--Pandas
chongbaikaishi的博客
07-11 878
通过指定的行、列重塑数据，进行行列转换。
Python dataframe.pivot()
siss0siss的博客
09-06 1万+
简而言之，我理解的pivot()的用途就是，将一个dataframe的记录数据整合成表格，而且是按照pivot(‘index=xx’,’columns=xx’,’values=xx’)来整合的。还有另外一种写法，但是官方貌似并没有给出来，就是pivot(‘索引列’，‘列名’，‘值’)。
pandas-0.20.2.tar.gz
02-13
Pandas是Python编程语言中的一个开源数据处理库，其0.20.2版本是该库的一个里程碑，为数据科学家提供了强大的数据操作和分析功能。这个版本的发布旨在增强性能、增加新特性以及修复已知问题，以更好地服务于数据科学...
Python库 | pandas-0.25.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
03-22
**Python库pandas详解** `pandas`是Python编程语言中的一个强大数据分析工具，它提供了高效的数据结构，便于处理和分析各种类型的数据集。在标题中提到的`pandas-0.25.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl`是一个针对Python...
pandas-1.2.3.tar.gz
03-06
总之，Pandas是Python数据分析的核心库，其提供的数据结构和功能极大简化了数据处理工作。对于mac M1用户，源码编译是解决兼容性问题的有效途径。理解并掌握Pandas的使用，对于提升数据分析效率至关重要。
pandas-0.24.2.tar.gz
06-16
《Python Pandas库详解——基于pandas-0.24.2版本》 Pandas是Python数据科学领域不可或缺的一部分，它提供了一套高效的数据结构，使得数据处理变得简单易行。Pandas-0.24.2是这个库的一个稳定版本，包含了一系列的...
Python dataframe.pivot()用法解析
热门推荐
03-21 3万+
python pandas 库的dataframe pivot()函数用法解析： 简而言之，我理解的pivot()的用途就是，将一个dataframe的记录数据整合成表格(类似Excel中的数据透视表功能)，而且是按照pivot(‘index=xx’,’columns=xx’,’values=xx’)来整合的。还有另外一种写法， 但是官方貌似并没有给出来，就是pivot(‘索引列’，‘列名’，‘...
pandas进阶--pivot方法重塑Dataframe
qq_38727995的博客
04-23 5595
本文介绍了pandas中的pivo方法重塑dataframe，包括方法的参数、以及传递不同参数时的使用案例。
Python pandas.DataFrame.pivot函数方法的使用
weixin_42098295的博客
07-18 416
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.pivot方法的使用。 原文地址：Python pandas.DataFrame.pivot函数方法的使用 ...
【Pandas驯化-07】DataFrame中无所不能的pivot函数
志在创建优质博客、通俗易懂、助力大家提高学习效率！
06-18 1503
在数据处理中，经常需要对数据进行重塑以适应不同的分析需求。Pandas 提供了 pivot 函数，允许用户重构长格式（long format）的数据为宽格式（wide format），通过指定索引（index）、列（columns）和值（values），可以快速地创建一个新的派生表，使得数据的展示更加直观。pivot 函数是 Pandas 中一个非常有用的工具，它可以帮助我们将长格式的数据转换为宽格式，使得数据的展示更加直观，便于分析。
pandas dataframe pivot_table
花木兰
11-01 5498
一个比较有代表性的例子 参考官网 df=pd.DataFrame({ "value":np.random.randn(36) }, index=pd.date_range('2011-01-01',freq='M',periods=36)) print(df) 结构如下： dff=pd.pivot_table(df,index=df.index.month,columns=d...
Python dataframe .pivot
06-12
### 如何在Python中使用DataFrame的pivot方法 `pivot` 方法是 Pandas 中用于数据重塑的一个重要工具，可以将 DataFrame 的行和列进行转换。此方法适用于数据集中每个 `index/column` 对应唯一值的情况。如果存在...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值