简单几何图形的识别与标记（opencv）

已于 2023-02-12 17:47:52 修改
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文章标签： opencv 计算机视觉 python
于 2023-02-10 17:28:18 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sirris/article/details/128974226
该文介绍了一种利用Python和OpenCV库识别手绘简单几何图形的方法，包括直线、三角形和矩形。通过图像处理步骤，如灰度转换、高斯模糊、边缘检测，找到图形轮廓，然后通过角点数量判断图形类型，并在识别后的图像上标记关键点。

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一.实现目标

手绘简单几何图形，拍照后处理可识别并标记图形相应关键点。

  1. 直线：识别并标记始末点
  2. 三角形：识别并标记三个角点
  3. 矩形：识别并标记四个角点

二.实现流程

通过Python与OpenCV进行编程，采用了获取图形角点数量的方式来识别图形，两个点为直线，三个点为三角形，四个点为矩形。

对于形状的识别与点的标记，编写了ShapeDetection函数进行处理，通过OpenCV的相关函数，首先使用cv2.findContours寻找图形轮廓点，接着通过cv2.approxPolyDP函数获取轮廓角点坐标，并对其数目进行统计，以此来判断图形形状，若识别为直线、三角形或矩形，则在获取的角点坐标位置上用蓝色圆点进行标记，完成对不同图形相应点的标记。

具体过程为：先使用 cv2.cvtColor函数将需要识别的图片转为灰度图，再使用cv2.GaussianBlur函数对其进行高斯模糊处理，接着使用cv2.Canny函数进行边缘检测，最后将输出的图片传入ShapeDetection函数进行识别与标记。

三.代码实现

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