服务计算-玩转Docker

本文详细介绍了Docker的安装配置过程,包括环境搭建、基本操作及常见镜像使用。重点演示了如何利用Docker容器化MySQL,涵盖镜像拉取、服务器启动、客户端连接及数据库操作等关键步骤。

玩转Docker

一、准备Docker环境

安装
设置存储库
  1. 安装所需的软件包。yum-utils提供了yum-config-manager 效用,并device-mapper-persistent-data和lvm2由需要 devicemapper存储驱动程序。
$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
  1. 使用以下命令来设置稳定的存储库。
$ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
安装DOCKER ENGINE-社区

安装最新版本的Docker Engine-Community和containerd

$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

尝试启动Docker。

$ sudo systemctl start docker

通过运行hello-world 映像来验证是否正确安装了Docker Engine-Community。

$ sudo docker run hello-world

首次运行sudo docker run hello-world会出现找不到image 'hello-world:latest’的情况,不过很快docker会自动从Docker Hub上获取到最新的Hello World镜像,下载到了本地。
在这里插入图片描述
再次运行上述命令,运行成功。
在这里插入图片描述
至此,Docker的环境准备已完成!

二、Docker 基本操作

运行镜像
# docker run -it ubuntu bash

注意:在这里我下载速度比较慢,所以我参考了网上的方法把镜像换成了阿里云的镜像,参考自:docker下载镜像太慢的解决方案

运行结果:
在这里插入图片描述

显示本地镜像库内容
# docker images

运行结果:
在这里插入图片描述

获得帮助
# docker --help

运行结果:
在这里插入图片描述

显示运行中容器
# docker ps

运行结果:
在这里插入图片描述

显示所有容器(包含已中止)
# docker ps -a

运行结果:
在这里插入图片描述

继续运行原容器并进入

下面的nostalgic_haslett可以是任意已中止的容器,通过# docker ps -a可以查看。

# docker restart nostalgic_haslett
# docker ps
# docker attach nostalgic_haslett

运行结果:
在这里插入图片描述

三、MySQL与容器化

拉取 MySQL 镜像
# docker pull mysql:5.7

在这里插入图片描述

构建docker镜像练习
录入内容
# mkdir mydock && cd mydock
# vi dockerfile

录入以下内容:

FROM ubuntu
ENTRYPOINT ["top", "-b"]
CMD ["-c"]
构建镜像
# docker build . -t hello

运行结果:
在这里插入图片描述

运行镜像
# docker run -it --rm hello -H

运行结果:
在这里插入图片描述

使用MySQL容器
启动服务器

启动服务器,并查看是否启动成功。

# sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql2 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7
# docker ps

运行结果:
在这里插入图片描述

启动 MySQL 客户端

首先输入命令启动容器内 sh 进程,

# docker run -it --net host mysql:5.7 "sh"

进入到docker命令行下运行以下命令即可启动MySQL客户端。

# mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot

运行结果:
在这里插入图片描述

mysql 客户端基本操作

接下来执行一些mysql的基本命令测试一下,首先创建一个名为test的数据库,然后使用该数据库。在这个数据库下我创建了两个表userinfo和userdetail。

create database test;
use test;

CREATE TABLE `userinfo` (
    `uid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `username` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL,
    `departname` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL,
    `created` DATE NULL DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`uid`)
);

CREATE TABLE `userdetail` (
    `uid` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0',
    `intro` TEXT NULL,
    `profile` TEXT NULL,
    PRIMARY KEY (`uid`)
)

运行结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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挂载卷保存db
查看数据库文件
# docker exec -it mysql2 bash

进入到docker命令行输入以下命令:

/# ls /var/lib/mysql

运行结果:
在这里插入图片描述

Dockerfile 的 VOLUME /var/lib/mysql 的含义
# docker container prune -f
# docker volume prune –f
# docker volume ls

运行结果:
在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述

创建卷并挂载
# docker rm $(docker ps -a -q) -f -v
# docker volume create mydb
# docker run --name mysql2 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -v mydb:/var/lib/mysql -d mysql:5.7

运行结果:
在这里插入图片描述

启动客户端容器链接服务器
# docker run --name myclient --link mysql2:mysql -it mysql:5.7 bash

启动bash命令后,输入env查看环境变量,

/# env

然后启动mysql客户端链接到服务器。

/# mysql -hmysql -P3306 -uroot -proot

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、总结

本次实验学习了如何安装Docker,也尝试了一些Docker的基本操作命令。最后还学习了使用Docker容器化的方式启动MySQL,并且也能启动成功,使用上也没有问题。这次的实验只是个入门,希望以后需要使用到的时候能够更加深入地进行学习。

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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