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原创 遗传算法工具箱Geatpy求解TSP
遗传算法工具箱Geatpy求解TSPGeatpy简介Geatpy是一个高性能实用型进化算法工具箱,提供许多已实现的进化算法中各项重要操作的库函数,并提供一个高度模块化、耦合度低的面向对象的进化算法框架,利用“定义问题类 + 调用算法模板”的模式来进行进化优化,可用于求解单目标优化、多目标优化、复杂约束优化、组合优化、混合编码进化优化等,并且能和SCOOP等框架紧密配合进行分布式计算。Geatpy是国内高校学生联合开发的开源工具箱,将遗传算法中常用算子、框架,分装成python的函数和模板,可以直接调用
2021-06-21 12:03:41
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转载 运筹学在航空业有哪些应用?
前言运筹学的应用场景非常广泛,本文主要是针对运筹学在航空业的应用。机票定价动态定价最早的应用就是在机票贩卖上了。动态定价领域最著名的论文就是Gallego & Van Ryzin在1994年写的‘Optimal Dynamic Pricing of Inventories with Stochastic Demand over Finite Horizons’,考虑的是如何在有限的时间内通过动态定价最大化营收,其中最直接的应用就是机票定价了。很多人认为机票价格是一种价格歧视策略,其实不只
2021-05-02 19:23:57
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转载 优化 | 谈谈运筹学在工业界应用的心得体会
科普推广运筹学一直以来是【运筹OR帷幄】平台的初衷。本次我们邀请到了平台优化版块的责编团队的成员,结合各自独特的业界工作体会,分享他们眼中在业界发光发热的运筹学。一、元器件行业中的运筹学本人在一家做元器件服务的公司实习,军用元器件使用的时候有两个典型场景:替代和统型。替代是设计师针对进口元器件找到可替代的国产型号;统型是在一个产品的BOM内确定某几个不同元器件是否可以统一使用一种,以此减少元器件品种数。目前行业内开始从依赖专家经验(比如知道某个国产元器件就是对标某个进口元器件做的),转...
2021-05-02 18:59:42
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转载 AGV控制器的国产化之路
文章来源自:高工机器人网摘要虽然说软件的门槛远远高于硬件,但是在中国,软件算法的发展可谓日新月异,科尔摩根正在面临大量国产厂家的挑战,未来,软件市场的红利究竟被谁掌控,还乾坤未定。【文/段超】在国产AGV的发展历程上,有两家外资品牌绕不过去,一家是明电舍,一家是科尔摩根NDC。明电舍主做磁导航,所代表的硬件车体为主的路线已经破灭,但是科尔摩根NDC所代表的软件时代正在昌盛。软件时代的主要技术分为:车载控制、导航技术、调度系统这三项,具体来讲,控制器的功能涵盖了地图构建、定位、绕障、自动充电、
2021-04-26 15:22:11
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原创 python实现跳点搜索算法JPS
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import sys# sys.path.append("..")import jsonimport math# 地图数据;0:能通过;1:障碍,不能通过map_test = [[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0,
2021-03-22 21:47:15
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原创 强化学习Q-learning解决TSP
以下为原创代码,这段代码解决的是TSP问题,采用的思路是强化学习的Q-learning方法// An highlighted blockimport numpy as npepsilon = 0.5gamma = 0.98lr = 0.1distance =np.array([[0,7,6,1,3],[7,0,3,7,8],[6,3,0,12,11],[1,7,12,0,2],[3,8,11,2,0]])R_table = 11-distancespace = [0,1,2,3,4]Q_t
2021-03-22 21:17:31
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转载 (元)强化学习相关开源代码
本地代码:https://github.com/lucifer2859/meta-RL元强化学习简介:https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p/13603979.html一、Meta-RL1、Learning to Reinforcement Learn:CogSci 2017https://github.com/awjuliani/Meta-RL环境:TensorFlow,CPU;任务:Dependent(Easy, Medium, Hard, Uniform
2021-03-17 21:24:59
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原创 迁移学习(Transfer Learning)
迁移学习各个领域的最新论文 list 集,强推 !!!Awesome Transfer Learning Papers迁移学习与强化学习机器之心的一篇文章《八千字长文深度解读,迁移学习在强化学习中的应用及最新进展》阐释了迁移学习基本概念以及迁移学习在强化学习中的应用。文章链接深度迁移学习2018年,清华大学智能技术与系统国家重点实验室发表一篇深度迁移学习综述,首次定义了深度迁移学习的四个分类,包括基于实例、映射、网络和对抗的迁移学习方法,并在每个方向上都给出了丰富的参考文献。论文题目:A Sur
2021-03-17 17:29:16
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原创 ICLR会议
ICLR 简介ICLR,全称为「International Conference on Learning Representations」(国际学习表征会议),2013 年开始每年举办一次,2020年将举办第八届会议,该会议已经得到学术研究者们的广泛认可,被认为是深度学习领域的顶级会议,虽然成立时间不长,但是与AAAI、CVPR、ACL 及 NIPS 等老牌学术会议一样,被 CCF 评选为一类会议。创办者ICLR 是由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵
2021-03-15 11:41:36
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原创 AAAI2021论文列表
AAAI-‐21 Accepted Papers — Main Technical Trackhttps://aaai.org/Conferences/AAAI-21/wp-content/uploads/2020/12/AAAI-21_Accepted-Paper-List.Main_.Technical.Track_.pdf82篇强化学习领域论文列表416: Robust Reinforcement Learning: A Case Study in Linear Qu
2021-03-15 10:04:06
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空空如也
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