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本地代码：https://github.com/lucifer2859/meta-RL 元强化学习简介：https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p/13603979.html 一、Meta-RL 1、Learning to Reinforcement Learn：CogSci 2017 https://github.com/awjuliani/Meta-RL 环境：TensorFlow，CPU； 任务：Dependent(Easy, Medium, Hard, Uniform

迁移学习各个领域的最新论文 list 集，强推 ！！！ Awesome Transfer Learning Papers 迁移学习与强化学习 机器之心的一篇文章《八千字长文深度解读，迁移学习在强化学习中的应用及最新进展》阐释了迁移学习基本概念以及迁移学习在强化学习中的应用。文章链接 深度迁移学习 2018年，清华大学智能技术与系统国家重点实验室发表一篇深度迁移学习综述，首次定义了深度迁移学习的四个分类，包括基于实例、映射、网络和对抗的迁移学习方法，并在每个方向上都给出了丰富的参考文献。 论文题目：A Sur