做法1:利用排序,找出处于排序后的数组处于中间的索引。考虑到时间复杂度的问题,应该优先快排。
做法2:利用 打擂台的方式,相同的元素留下,不同的则删除。
做法3:利用hashMap / hashSet来统计出现的次数
public static int moreThanHalfNum2(int[] nums) {
if (nums.length == 0)
return -1;
int result = nums[0];
int times = 1;
//让元素两两打架,相同的留在场上,不同的删掉
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (times == 0) {
result = nums[i];
times = 1;
} else if (nums[i] == result)
times++;
else
times--;
}
if (!checkMoreThanHalf(nums, result))
result = -1;
return result;
}
扩展:有3个数字出现次数超过1/4。
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#include <iostream>
//上一题的扩展,有3个数字出现次数超过1/4。
using namespace std;
void Grial(int a[], int n)
{
if (n <= 3)return;
int count1=0, key1=0;
int count2=0, key2=0;
int count3=0, key3=0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (!count1 && key2 != a[i] && key3 != a[i])
{
count1++;
key1 = a[i];
}
else if (key1 == a[i])
{
count1++;
}
else if (key2!=a[i] && key3!=a[i])
{
count1--;
}
if (!count2 &&key3 != a[i] && key1!=a[i])
{
count2++;
key2 = a[i];
}
else if (key2 == a[i])
{
count2++;
}
else if (key1!=a[i] && key3!=a[i])
{
count2--;
}
if (!count3 && key1!=a[i] && key2!=a[i])
{
count3++;
key3 = a[i];
}
else if (key3 == a[i])
{
count3++;
}
else if (key1!=a[i] && key2!=a[i])
{
count3--;
}
}
cout << key1 << endl;
cout << key2 << endl;
cout << key3 << endl;
}
int main()
{
int a[] = {1,5,5,5,5,2,3,1,2,2,1,1,1,2};
Grial(a, sizeof(a) / sizeof(int));
return 0;
}
本文介绍了一种利用排序和打擂台算法的方法来找出数组中出现频率超过一半的元素。通过比较元素间的出现次数,实现高效的查找过程。此外,文章还提供了一个扩展案例,探讨了如何处理出现次数超过数组四分之一的多个元素情况。
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