获取数组中出现次数超过一半的元素

原创于 2017-10-16 14:32:09 发布 · 456 阅读

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本文介绍了一种线性时间复杂度O(n)的算法，用于在一个特殊数组中找到出现次数超过数组长度一半的数字。该算法通过遍历数组并维护一个候选数字及其计数的方式实现，最终验证候选数字是否为所求。

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根据数组特点找出O(n)的算法
1.数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，也就是说它出现的次数比其他所有的数字出现的次数的和还要多。
2.因此我们可以考虑在遍历数组的时候保存两个值：一个是数组中的一个数字，一个是次数。
3.当我们遍历到下一个数字的时候，如果下一个数字和我们之前保存的数字相同，则次数加1,否则减1.

    private static int MoreHalf(int[] nums) {
        int result = 0;
        int count = 1;
        if (nums.length == 0)
            return -1;
        result = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (count == 0) {
                result = nums[i];
                count = 1;
                continue;
            }
            if (result == nums[i])
                count++;
            else
                count--;
        }
        count = 0;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if(result == nums[i]){
            	count++;
            }
                	
        }
        if(count > nums.length/2){
        	return result ;
        }
                    
        return 0;
    }