Educational Codeforces Round 20 a Maximal Binary Matrix

本文解析了CodeForces竞赛中的一道A级题目:如何在一个n阶矩阵中填入k个1,使得矩阵对称且字典序最大。通过判断k与n²的关系并采用特定填充策略来解决该问题。

题目链接:http://codeforces.com/contest/803/problem/A

A. Maximal Binary Matrix
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1 second
memory limit per test
256 megabytes
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You are given matrix with n rows and n columns filled with zeroes. You should put k ones in it in such a way that the resulting matrix is symmetrical with respect to the main diagonal (the diagonal that goes from the top left to the bottom right corner) and is lexicographically maximal.

One matrix is lexicographically greater than the other if the first different number in the first different row from the top in the first matrix is greater than the corresponding number in the second one.

If there exists no such matrix then output -1.

Input

The first line consists of two numbers n and k (1 ≤ n ≤ 100, 0 ≤ k ≤ 106).

Output

If the answer exists then output resulting matrix. Otherwise output -1.

Examples
Input
Copy
2 1
Output
Copy
1 0 
0 0 
Input
Copy
3 2
Output
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1 0 0 
0 1 0 
0 0 0 
Input
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2 5
Output
Copy
-1

题面大意:给你一个n阶矩阵,初始化为0,然后让你填入k个1.要求填充之后的矩阵对称,并且从上到下,从左到右的字典序是最大的

思路:

开始判断k与n^2的关系。大于n^2,输出-1.否则二重循环扫描,每到一个点,判断是否为对角线上的点,如果是,那么填充计数器cnt+1,不过不是cnt+2,同时判断此时cnt与k的大小,比k大。那就将下一行的对角线上的元素变为1.然后输出矩阵
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
int g[105][105];
int main()
{
    int n,k;
   cin>>n>>k;
   int cnt=1;
   if(k>n*n)
    cout<<-1<<endl;
    else
    {
       for(int i=0;i<n;i++)
       {
           for(int j=i;j<n;j++)
           {
               if(cnt>k)
               {
                   break;
               }
               else
               {
                   if(i==j)
                  {

                     g[i][j]=1;
                     cnt++;
                  }
                  else
                  {
                     // cout<<cnt<<endl;
                   if(cnt+1<=k)
                   {
                       g[i][j]=1;
                       g[j][i]=1;
                       cnt+=2;
                   }
                   else
                   {
                       g[i+1][i+1]=1;
                       cnt++;
                   }
                  }
               }

           }
       }
       for(int i=0;i<n;i++)
       {
           for(int j=0;j<n;j++)
           {
               cout<<g[i][j]<<' ';
           }
           cout<<endl;
       }
    }
    return 0;
}

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联网与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联网作为未来互联网的重要组成部分,通过RFID、传感器网络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,并展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同时,文章强调云计算作为物联网的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联网规模化发展。文中还详细分析了物联网的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合人群:从事物联网、云计算、通信网络及相关信息技术领域的研究人员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联网与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联网体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联网、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联网战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同时结合云计算平台实践,理解其对物联网数据处理与服务能力的支撑作用。
标题基于Java的停车场管理系统设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍停车场管理系统研究背景、意义,分析国内外现状,阐述论文方法与创新点。1.1研究背景与意义分析传统停车场管理问题,说明基于Java系统开发的重要性。1.2国内外研究现状综述国内外停车场管理系统的发展现状及技术特点。1.3研究方法以及创新点介绍本文采用的研究方法以及系统开发中的创新点。第2章相关理论总结Java技术及停车场管理相关理论,为系统开发奠定基础。2.1Java编程语言特性阐述Java的面向对象、跨平台等特性及其在系统开发中的应用。2.2数据库管理理论介绍数据库设计原则、SQL语言及在系统中的数据存储与管理。2.3软件工程理论说明软件开发生命周期、设计模式在系统开发中的运用。第3章基于Java的停车场管理系统设计详细介绍系统的整体架构、功能模块及数据库设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的层次结构、模块划分及模块间交互方式。3.2功能模块设计介绍车辆进出管理、车位管理、计费管理等核心功能模块设计。3.3数据库设计给出数据库表结构、字段设计及数据关系图。第4章系统实现与测试系统实现过程,包括开发环境、关键代码及测试方法。4.1开发环境与工具介绍系统开发所使用的Java开发环境、数据库管理系统等工具。4.2关键代码实现展示系统核心功能的部分关键代码及实现逻辑。4.3系统测试方法与结果阐述系统测试方法,包括单元测试、集成测试等,并展示测试结果。第5章研究结果与分析呈现系统运行效果,分析系统性能、稳定性及用户满意度。5.1系统运行效果展示通过截图或视频展示系统实际操作流程及界面效果。5.2系统性能分析从响应时间、吞吐量等指标分析系统性能。5.3用户满意度调查通过问卷调查等方式收集用户反馈,分析用户满意度。第6章结论与展望总结研究成果,提出系统改进方向及未来发展趋势。6.1研究结论概括基于Java的停车场管理
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 QT作为一个功能强大的跨平台应用程序开发框架,为开发者提供了便利,使其能够借助C++语言编写一次代码,便可在多个操作系统上运行,例如Windows、Linux、macOS等。 QT5.12是QT框架中的一个特定版本,该版本引入了诸多改进与新增特性,包括性能的提升、API支持的扩展以及对现代C++标准的兼容性。 在QT5.12环境下实现后台对鼠标侧键的监控,主要涉及以下几个关键知识点:1. **信号与槽(Signals & Slots)机制**:这一机制是QT的核心,主要用于实现对象之间的通信。 在监测鼠标事件时,可以通过定义信号和槽函数来处理鼠标的点击行为,比如,当鼠标侧键被触发时,会触发一个信号,然后将其连接至相应的槽函数以执行处理。 2. **QEvent类**:在QT中,QEvent类代表了多种类型的事件,涵盖了键盘事件、鼠标事件等。 在处理鼠标侧键时,需要关注`QEvent::MouseButtonPress`和`QEvent::MouseButtonRelease`事件,尤其是针对鼠标侧键的独特标识。 3. **QMouseEvent类**:每当鼠标事件发生,系统会发送一个QMouseEvent对象。 通过这个对象,可以获取到鼠标的按钮状态、位置、点击类型等信息。 在处理侧键时,可以检查`QMouseEvent::button()`返回的枚举值,例如`Qt::MiddleButton`表示的是鼠标中键(即侧键)。 4. **安装事件过滤器(Event Filter)**:为了在后台持续监控鼠标,可能需要为特定的窗口或对象安装事件过滤器。 通过实现`QObject::eventFilter...
目前关于 Codeforces Educational Round 179 的题解和比赛信息尚未在提供的引用中出现。根据 Codeforces 的常规更新频率以及比赛安排,Educational Rounds 通常会在比赛结束后不久发布官方题解,并且社区中也会有大量用户分享他们的解法和思路。 以下是一个通用的查找方法以及可能的题目类型解析: ### 查找方法 1. **访问 Codeforces 官方网站**:直接前往 Codeforces 的比赛页面,搜索 "Educational Round 179",查看是否已经有官方题解发布。 2. **参考社区资源**:如 AtCoder、TopCoder 或其他 OJ 平台上的用户题解,或者在社交媒体(如 Reddit、Stack Overflow)上查找相关讨论。 3. **使用搜索引擎**:输入关键词如 "Codeforces Educational Round 179 Editorial" 或 "Codeforces Educational Round 179 Solutions",查找博客、论坛等资源。 ### 可能的题目类型及解法示例 根据以往的 Educational Rounds 特点,以下是一些可能的题目类型及其常见解法: #### 1. **字符串处理** - **题目描述**:给定一个字符串,要求判断其是否满足某些条件或进行特定操作。 - **解法**: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { string s; cin >> s; // 示例:判断字符串是否为回文 bool is_palindrome = true; for (int i = 0; i < s.size() / 2; ++i) { if (s[i] != s[s.size() - i - 1]) { is_palindrome = false; break; } } cout << (is_palindrome ? "YES" : "NO") << endl; return 0; } ``` #### 2. **数学问题** - **题目描述**:涉及数论、组合数学或简单代数问题。 - **解法**: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { long long n, k; cin >> n >> k; // 示例:判断 n 是否可以被 k 整除 cout << (n % k == 0 ? "YES" : "NO") << endl; return 0; } ``` #### 3. **贪心算法** - **题目描述**:通过局部最优解构造全局最优解。 - **解法**: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> a(n); for (int &x : a) cin >> x; sort(a.begin(), a.end()); // 示例:选择最大的元素 cout << a[n - 1] << endl; return 0; } ``` #### 4. **动态规划** - **题目描述**:需要通过状态转移方程解决的问题。 - **解法**: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1005; int dp[MAXN][MAXN]; int main() { int n; cin >> n; vector<int> a(n); for (int &x : a) cin >> x; // 初始化 for (int i = 0; i <= n; ++i) dp[i][i] = 0; // 状态转移 for (int len = 2; len <= n; ++len) { for (int i = 0; i + len - 1 < n; ++i) { int j = i + len - 1; dp[i][j] = max(a[i] - dp[i + 1][j], a[j] - dp[i][j - 1]); } } cout << dp[0][n - 1] << endl; return 0; } ``` ###
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