乌仁豆(2010-12-14)

在一次意外的机会中,作者收到了妹妹寄来的乌仁豆,这让他想起了童年时期在老家厨房与母亲共度的时光。乌仁豆不仅带来了美味,还勾起了作者和他的妻子对过去的美好回忆。

晚饭时分,一盘乌仁豆炒蒜苗香香地在桌子上等我。其豆粉粉,饱含着油盐的清香,我难得吃了两大碗饭。豆子是妹妹寄来的,据说她忙得没时间剥豆子。母亲没想到如今发达的快递,几天之内,让我也能吃到老家菜园子种的乌仁豆。

乌仁(wu yin)豆荚象的加厚的扁豆,剥开后看到的豆仁有黑、有白、有青,其形如肾。

我很多年没见乌仁豆了,今天和它重逢,是一碗清香,是一位少年在老屋厨房的长凳上,就着中午的日光撕着豆荚,剥着豆子,等待着年轻的母亲做午饭,好在饭后继续回两里外的小学上课。

妻的想念是一样的,她等来了一碗香香的乌仁豆蒸肉汤,还有更多的在灶瓮里煨出的盐乌豆——沁香沁香的。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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