线性回归之---1.0简介

最新推荐文章于 2025-11-04 21:04:12 发布
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博客介绍了线性回归的应用场景，如房价、销售额度、贷款额度预测。阐述了线性回归的定义，即利用回归方程对自变量和因变量关系建模，分单变量和多元回归。还分析了线性回归特征与目标的线性和非线性关系。

一.线性回归的应用场景
房价预测
销售额度预测
贷款额度预测
二.什么是线性回归
定义:
线性回归是利用回归方程(函数),对一个或多个自变量(特征值)和因变量之间的关系进行建模的一种分析方式.
特点:只有一个自变量的情况称为单变量回归,多于一个自变量的情况叫做多元回归
通用公式:

在这里插入图片描述
矩阵表示
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
从列的角度看

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三.线性回归的特征与目标的关系分析
线性关系—单变量线性关系
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线性关系—多变量线性关系
在这里插入图片描述
非线性关系
在这里插入图片描述

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