【知识库】需求知识库构建kickoff

博主目前在开发AI需求助手，目前受限于数据源，只能依赖单个需求上下文来进行需求分析评审，需要建立优质历史需求知识库来提供RAG数据源支撑。

那么问题来了：目前公司有很多业务条线，是选1个条线还是1个业务系统来进行MVP尝试呢？

推荐优先选择1个业务系统推进MVP尝试！而非1个业务条线。核心原因是业务系统的需求“数据更集中、逻辑更统一、跨团队协同成本更低”，能以最小复杂度快速跑通“数据采集-处理-检索-价值验证”全流程，避免MVP阶段因范围过大导致落地失控。

一、核心决策依据：对比“业务系统”与“业务条线”的MVP适配性

从MVP“快验证、低风险、易落地”的核心目标出发，两者的差异非常明显，具体对比如下：

评估维度	选择1个业务系统（如“核心交易系统”）	选择1个业务条线（如“交易条线”）
需求数据集中度	高。需求均围绕单一系统的功能（如订单创建、支付回调、履约同步），业务逻辑、技术栈（如均用微服务架构）统一，数据清洗、标签体系构建更简单（无需适配多系统差异）。	低。1个条线通常包含多个系统（如电商条线含订单、用户、商品3个系统），需求类型杂（如用户系统的“登录优化”vs商品系统的“库存预警”），数据分散且逻辑差异大，处理复杂度高。
跨团队协同成本	低。1个业务系统通常归属1个核心团队（如订单系统归“订单研发团队”），仅需协调该团队的开发、测试、产品，沟通链路短（1-2个核心对接人即可推进）。	高。1个业务条线涉及多个系统团队（如电商条线需协调订单、用户、商品3个团队），需对齐多团队的数据源接口、数据标准，易因“各团队优先级不同”导致推进延期。