数据库中间件DBLE学习(二) 学习配置schema.xml

PyCircuit 6:用Python和MLIR生成Verilog的硬件开发新思路 硬件描述语言(如Verilog)和高级硬件生成器(如Chisel)在开发效率与学习门槛上各有取舍。PyCircuit 6 创新性地结合Python前端与MLIR中间表示,通过自定义硬件Dialect和优化Pass,将Python代码转换为可综合的Verilog。这一方案降低了硬件生成的门槛,同时保留了MLIR的可扩展性,适用于快速原型开发、参数化IP生成及硬件加速器设计。本文深入解析其架构、实操流程与优化技巧,为硬件开发者提供新选择。 阅读详情
前言

一边有一个经常引诱我让我“娱乐至死”的视频,还有一个不停“鞭策“我让我快点学习的大BOSS。正是有这两种极端的爱才让我常常在自信中明白自己努力的方向。嗯,“人间不值得”!

SCHEMA.XML介绍

上一篇写了:数据库中间件DBLE学习(一) 基本介绍和快速搭建,主要介绍快速安装。在安装的过程中,我们配置了schema.xml文件。schema.xml是一个比较重要的文件。该文件提供了逻辑库,逻辑表,分片规则,数据分片,物理数据库等配置。它主要有以下几个标签组成。

  • schema标签,主要是逻辑库和逻辑表的配置,其中逻辑表又有多种类型,比如:全局表、分片表、ER分片表、非分片表等。
  • dataNode标签,主要定义了数据分片存放的节点,一个dataNode标签往往就对应着一个数据分片。
  • dataHost标签,主要定义了物理数据库及主从读写分离的配置。
实战SCHEMA.XML配置

接下来我们来实战一下,实战就拿经典PRODUCT表,ORDERS订单表来做实验。前面曾经介绍过逻辑表拆分可以有很多种类型。首先我们先规划一下,假设我们是一家新的电商公司,在电商平台上卖自家公司生产的商品,我们的商品总共就5-6种,但挡不住客户对我们生产的商品的喜爱,款款都是爆款啊,一经发售订单量就惊人。那么我们怎么来拆分库表呢?

  • PRODUCTS产品表,就卖几款爆品,我们要把它做成全局表。也就是每个分片上都有这个PRODUCTS产品表的数据。这样不会有多大的消耗,毕竟这个表数据量小。也比较方便和分片表进行关联。
  • ORDERS订单表,有上千万的订单。这个数据量比较大,我们要把ORDERS表做成分片表。PRODUCTS产品表和ORDERS表存在一对多的关系。我们可以按照order_id来进行取模分片。这样不会有数据过热的问题,并且产品表是小表在每个分片上都有,我们能非常方便的使用产品表和订单表进行关联。

说这么多,不如来张图给大家看一下。

如图所示,应用直接连接数据库中间件,操作逻辑库testdb,逻辑表PRODUCTS和ORDERS。而上述逻辑库和逻辑表对应存放在物理数据库主机A和主机B上。MySQL主机A上有分片dn1,MySQL主机B上有分片dn2。dn1上存储了全局表PRODUCTS和按order_id取模的ORDERS表1。dn2上存储了全局表PRODUCTS和按order_id取模的ORDERS表2。

整个脉络理清了,这是我们的配置环境。

服务器 IP地址 描述
DBLE服务器 192.168.56.185 DBLE实例,数据库中间件,负责接收SQL进行路由分发
MySQL A服务器 192.168.56.181 物理实例A,有db_1数据库
MySQL B1服务器主 192.168.56.182 物理实例B,有db_2数据库
MySQL B2服务器从 192.168.56.183 物理实例B的从库
物理MySQL环境配置

安装MySQL服务器A和MySQL服务器B的主从环境。然后在这两套物理数据库上都创建Buddy用户。

create user 'buddy'@'%' identified by '123456';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'buddy'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
配置schema标签

进入dble的conf文件夹下配置schema.xml文件。首先咱们配置schema标签。主要配置内容如下:

 <schema name="testdb">
        <!--er tables-->
        <table name="orders" primaryKey="order_id" dataNode="dn1,dn2" rule="rule_mod"/>
        <!--global  tables-->
        <table name="products" primaryKey="product_id" type="global" dataNode="dn1,dn2"/>
    </schema>
  • sehama标签

对逻辑库的定义,name指定了逻辑库的名字。

  • table标签

对表的定义,name指定了表的名字,dataNode指定这张表涉及的数据节点,这里两张表都指定的是dn1,dn2。rule指定了分片的规则,这里是取模算法。如果是全局表需要在type属性列声明为global。

配置dataNode标签
<dataNode name="dn1" dataHost="dataHost1" database="db_1"/>
<dataNode name="dn2" dataHost="dataHost2" database="db_2"/>
  • dataNode标签

name指定的是数据分片节点名称,dataHost指定对应的数据库实例,database对在mysql物理实例中的schema。

配置dataHost标签
<dataHost name="dataHost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" switchType="-1" slaveThreshold="100">
    <heartbeat>show slave status</heartbeat>
    <!-- can have multi write hosts -->
    <writeHost host="hostM1" url="192.168.56.181:3306" user="buddy" password="buddy">
    </writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="dataHost2" maxCon="
分布式数据库DBLE 快速入门 DBLE 是企业级开源分布式中间件,江湖人送外号 “MyCat Plus”;以其简单稳定,持续维护,良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持; 环境准备 DBLE项目资料 DBLE官方网站:https://opensource.actionsky.com 可以详细了解DBLE的背景和应用场景,本文不涉及到的细节都可在官方文档获得更细节都信息;对于刚了解到同学,可以以本文为快速入门基础 DBLE官方项目:https://github.com/actiontech/dble 如对源码有兴趣或 阅读详情

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Buddy Yuan
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