数据库中间件分片算法之hash

前言

夜深人静的时候，打开云音乐，点上一曲攀登，带上真无线蓝牙耳机，瞬间燃到爆，键盘打字如飞倦意全无。

分片规则

这几天有人问我，dble和MyCat到底有什么不同。其实dble作为MyCAT的同门，吸收了MyCat的精华，同时也相应的做了一些减法。只支持MySQL显得更加的纯粹。所以选择对比学习两者我觉得挺好。

前面我们学习了schema.xml文件的配置，我们能独立的把逻辑库和逻辑表搭建起来，让数据表跟随我们的定义规则(取模)进行分布。今天我们介绍具体的分片算法。dble相对于mycat来说，是做了一些减法的。比如一致hash算法就没有,而是使用了jumpstringhash代替了一致性hash。具体原因可以参考文章dble 沿用 jumpstringhash,移除 Mycat 一致性 hash 原因

1. hash分区算法
2. stringhash分区算法
3. enum分区算法
4. numberrange分区算法
5. patternrange分区算法
6. date分区算法
7. jumpstringhash算法

HASH分区算法

Hash分区算法是一种比较典型而且常用的算法。要使用HASH分区算法需要在rule.xml中定义两个部分。

分区规则定义

如下所示，使用tableRule标签定义，name对应的是规则的名字，而rule标签中的columns则对应的分片字段，这个字段必须和表中的字段一致。algorithm则代表了