分词终于有点进展啦

中文分词的一些最新研究进展 最近,读了几篇这两年发表的关于分词的会议论文,发现现在主要的研究方向是解决分词的领域适用问题,采用的主要模型是已有的分词算法+训练集+部分标记语料的半监督学习方式,分词算法包括感知器、条件随机场,部分标记的语料主要为维基百科的汉语语料http://dumps.wikimedia.org/backup-index.html。现在主要介绍一下各文章的关注重点和异同。 因为水平问题或对论文本身的理解问 阅读详情

ICTCLAS研究了几个月,加了N个晚班之后,现在终于有点眉目啦,ICTCLAS4J有也一定的雏形了。 

用Java实现分词的第一大步,断句和分词,下一步就是词性标记了。感觉最复杂的地方就是NShortPath(N-最短路径)这里,虽然源代码里只实现了1-最短路径,但来来回回的复杂处理搞的我有点头晕眼花。好在认真分析之后,搞清楚了其中的实现过程,用Java实现起来,至少在代码是要简练的多了。但过犹不及,不知道哪个地方没有处理好,除了第一个测试用例“他说的确实在理”分词结果正确之外,其他的都不对。

看起来高兴的还有点早,明天有时间得继续调试了。

中文分词研究入门 中文分词研究入门   导读 本文首先简单介绍了自然语言处理和科研过程中重要的四部曲——调研、思考、编程和写作,然后对中文分词问题进行了说明,介绍了中文分词存在的难点如消歧、颗粒度问题、分词标准等。接着,本文总结了调研文献中的分词方法,包括基于词典的最大匹配法以及其相应的改进方法、基于字标注的分词方法等,同时也介绍了当前中文分词的研究进展和方向,如统计与词典相结合、基于深度学习的分词方法等。而 阅读详情

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sinboy
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