ICTCLAS分词系统研究（六）-- 词性标注

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原创最新推荐文章于 2026-04-29 11:22:42 发布 6.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

ICTCLAS分词系统研究（一） ICTClAS分词系统是由中科院计算所的张华平、刘群所开发的一套获得广泛好评的分词系统，难能可贵的是该版的Free版开放了源代码，为我们很多初学者提供了宝贵的学习材料。但有一点不完美的是，该源代码没有配套的文档，阅读起来可能有一定的障碍，尤其是对C/C++不熟的人来说.本人就一直用Java/VB作为主要的开发语言,C/C++上大学时倒是学过,不过工作之后一直没有再使阅读详情

把连在一起的汉字按词义断开只是完成分词系统的第一步，下面还有很重要的一步是对断开后的每一个词进行词性标注。有了词性标注，才能有助于我们进一步的做语法分析等更高层面的中文理解。

源程序里面反复用到一个很重要的属性叫句柄（Handle），它应该是记录词的词性信息。

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jieba分词原理 ‖ 词性标注 jieba分词原理 ‖ 基于前缀词典及动态规划的分词实现 jieba分词原理 ‖ 基于汉字成词能力的HMM模型识别未登录词实现 jieba分词原理 ‖ 词性标注 jieba分词原理 ‖ 关键词抽取 1 简介词性（part-of-speech）是词汇基本的语法范畴，通常也称为词类，主要用来描述一个词在上下文的作用。例如，描述一个概念的词就是名词，在下文引用这个名词的词就是代词。有的词性经常... 阅读详情

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