ICTCLAS分词系统研究(一)

自然语言处理——分词系统(正向最大匹配法) 算法分析 正向最大匹配法,对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切分出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方法,其分词原理是:单词的颗粒度越大,所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤: 该算法主要分为两个步骤: 1、一般从一个字符串的开始位置,选择一个最大长度的词长的 片段,如果序列不足最大词长,则选择全部序列。 2、首先看该片段是否在词典中,如果是,则算为一个分出来的词,如果不是,则从右边开始,减少一个字符,然后看短一点的这个片段是否在词典中,依次循环,逐到只剩下一个字。 3、序列 阅读详情

        ICTClAS分词系统是由中科院计算所的张华平、刘群所开发的一套获得广泛好评的分词系统,难能可贵的是该版的Free版开放了源代码,为我们很多初学者提供了宝贵的学习材料。

      但有一点不完美的是,该源代码没有配套的文档,阅读起来可能有一定的障碍,尤其是对C/C++不熟的人来说.本人就一直用Java/VB作为主要的开发语言,C/C++上大学时倒是学过,不过工作之后一直没有再使用过,语法什么的忘的几乎一干二净了.但语言这东西,基本的东西都相通的,况且Java也是在C/C++的基础上形成的,有一定的相似处.阅读一遍源代码,主要的语法都应该不成问题了.

    虽然在ICTCLAS的系统中没有完整的文档说明,但是我们可以通过查阅张华平和刘群发表的一些相关论文资料,还是可以窥探出主要的思路.

   该分词系统的主要是思想是先通过CHMM(层叠形马尔可夫模型)进行分词,通过分层,既增加了分词的准确性,又保证了分词的效率.共分五层,如下图一所示:

基本思路:先进行原子切分,然后在此基础上进行N-最短路径粗切分,找出前N个最符合的切分结果,生成二元分词表,然后生成分词结果,接着进行词性标注并完成主要分词步骤.

下面是对源代码的主要内容的研究:

1.首先,ICTCLAS分词程序首先调用CICTCLAS_WinDlg::OnBtnRun()开始程序的执行.并且可以从看出它的处理方法是把源字符串分段处理。并且在分词前,完成词典的加载过程,即生成m_ICTCLAS对象时调用构造函数完成词典库的加载。关于词典结构的分析,请参加分词系统研究(二)。

void CICTCLAS_WinDlg::OnBtnRun()
{

   .....

使用ICTCLAS2015进行分词 使用ICTCLAS2015进行分词 在今年的Imagine Cup中使用到了语义分析的部分,其中需要分词作为基础,我是用的是中科院的ICTCLA2015,本篇博客我来讲讲如何使用ICTCLAS2015进行分词 ICTCLAS2015简介中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上,研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Co 阅读详情

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sinboy
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