【轻松驾驭统计学笔记】数据分析必备技能1

最新推荐文章于 2025-05-29 11:03:52 发布

曦彧

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文章标签：数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41942988/article/details/104345963

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本文探讨了学习统计学的重要性，包括解析图表玄机、理清因果关系、打破权威和数据真伪判断。介绍了统计学基础知识，如概率、统计定义、变量和常量。强调了数据抽样的意义和图表使用的要点，如如何选择合适的图表类型以展示比较、分布、构成，并提供了图表设计的基本要素和注意事项。

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一、为什么要学习统计学

1. 存在图表玄机问题，在横向和纵向以及坐标轴上动手脚能够忽悠人

2. 学习统计学，让我们理清思路，学会分析事物之间各种各样的关系，

例如A越多，B越多，这样的句子能说明A和B的相关性，不能说明因果关系，但因果关系一定是相关关系

🌰尼古拉斯凯奇在电影里出现的次数和淹死在游泳池里的人数相关性

全美滑雪场的总收入与被被单缠死的人数的相关性

所以两件事的相关性很强，同时放在一起有意义，才能被我们利用

所以学习统计学，让我们理清思路，学会分析事物之间各种各样的关系

3. 打破权威

常见的如何分辨数据的真假方法？

谁说的？
数据从哪里来的？
数据有遗漏吗？
是否有人偷换了概念？
数据有意义吗？

4. 数据分析

学习统计，揭示数据后的真实含义，找到真相

二、统计小百科

1. 概率和机会

概率：描述某件事情出现的可能性的大小；
概率与机会的关系：概率描述了某件事情发生的机会的多少，0-1之间；
条件概率：在某种条件或者信息下对事件发生的可能性大小称为条件概率；
相关事件：如果几个事件互相有影响，则为相关事件，即一件事件的发生与否会影响另一件事件的发生概率；
独立事件：如果几个事件互不影响，则为独立事件，即无论其他事件发生与否，某个事件的发生概率保持不变
互斥事件：事件A和事件B不可能同时发生，互斥事件即AB同时发生的概率为0，即P(AB)=0；

2. 统计是什么

统计是一门收集数据，处理和分析数据，解释数据并从数据中得出结论的科学

统计方法分为描述统计和推断统计

描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法，目的是为了描述数据特征，找到数据的基本规律

比如，df.describe()得出的结果

什么是推断统计？参数估计+假设检验

推断统计是如何利用样本数据来推断总体特征的方法

参数估计：利用样本信息估计总体特征，比如从样本均值估计总体均值

假设检验：利用样本信息判断对总体的假设是否成立，比如小概率事件，比如反证法

3.变量和常量

变量与常量：都是统计学研究的对象特征，在数量指标中，不变的数量指标称为常量或参数，可变的数量指标称为变量。

按变量值是否连续：

分为连续变量和离散变量。离散变量指数值只能用自然数或整数单位计，如人数等；连续变量指在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，如身高，血压，体重等。

区分：连续变量是一直叠加上去的，是逐渐增长的，增长量可以划分为固定的单位，即1,2,3…;离散变量是对所有统计对象的计数，增长量是非固定的，不是逐渐增长的。

按变量值是否能量化：

分为定性变量与定量变量。可以由数字量化的变量就是定量变量，无法用数字表示的变量就是定性变量，如性别，观点等。

4.数据有几种类型

按不同类型分类

按计量层次：分为数值型（如成绩100分），分类型（如性别分男女），顺序型（如等级分一等、二等、三等）

注意，不同类型数据可以相互转化的

按时间状况：分为截面数据和时序数据。

截面数据指在同一时间，由不同统计单位和相同统计指标组成的一组数据，例如股票数据。不要求统计对象及其范围相同，但要求统计时间相同。
时序数据是在不同时间点上收集到的数据，该类数据反映的是某一现象等随时间的变化状态或程度。如每天气温