pycharm创建、激活、删除虚拟环境

最新推荐文章于 2025-07-02 23:53:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-02 23:53:57 发布 · 2w 阅读

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本文介绍如何使用PyCharm进行虚拟环境的基本操作，包括新建工程、激活环境、验证环境状态及退出和删除虚拟环境等步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pycharm新建工程
激活环境

cd 到虚拟环境文件夹目录
$cd /Users/terese/PycharmProjects/python36/env
激活虚拟环境
$ source bin/activate
验证当前确实在已激活的虚拟环境中，执行命令 python–version 和 pip list
$ python —version

退出虚拟环境
$deactivate
删除虚拟环境

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曦彧

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Pycharm配置本地python虚拟环境

实践求真知

12-09

2531

一为什么要配置本地python虚拟环境 Python的版本众多,再加上适用不同版本的Python Package，这导致在同时进行几个项目时，对库的依赖存在很大的问题。这个时候就牵涉到对Python以及依赖库的版本管理问题，不同版本开发包适配问题，virtualenv就是用来解决这个问题的。二配置说明 PyCharm可以使用virtualenv中的功能来创建虚拟环境。PyCharm...

pycharm新建和删除虚拟环境

pioneer1

04-30

2万+

目录一、虚拟环境的作用二、虚拟环境的创建、查看以及删除 1.虚拟环境的创建 2.虚拟环境的查看 3.虚拟环境的激活 4.虚拟环境的删除一、虚拟环境的作用每个虚拟环境中安装的第三方模块不会与其它环境中同名的第三方模块发生版本冲突，每个虚拟环境之间互不影响。通过为每个项目创建单独的虚拟环境，来避免第三方模块发生版本冲突的现象。比如你做一个django项目使用的是python3.6版本，但是你另一个项目需要使用python3.7版本，为了避免冲突，你就可以新建一个独立的pytho

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安装Anaconda创建虚拟环境以及在pycharm中使用虚拟环境

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【Python】Python / PyCharm 虚拟环境详搭建与使用详解

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PyCharm是一种流行的集成开发环境（IDE），专为Python语言开发设计。它由JetBrains公司开发，提供了代码分析、图形化用户界面（GUI）设计、代码调试、测试运行等一系列功能。PyCharm支持多种操作系统，包括Windows、macOS和Linux，并且有专业版和社区版两个版本，后者是开源的。智能代码编辑: 提供智能的代码补全、代码分析和一键式代码快速修复。深度集成: 与版本控制系统（如Git）、测试框架和Web开发框架深度集成。图形化界面。

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Pycharm terminal激活虚拟环境，首先需要保证系统完成了conda的安装，并在Powershell中完成虚拟环境的创建（操作创建的虚拟环境名称为deep_pool，这个虚拟环境在接下来的操作中会被提及到）。如果不会创建虚拟环境，可以参考下面这个流程： Ubuntu20.4安装Anaconda以及过程中遇到的问题（已解决）_qq_53258482的博客-优快云博客在虚拟环境创建完成后，在powershell中输入命令Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUse

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Pycharm中配置Anaconda 虚拟环境（深度学习pytorch环境搭建）

X_tying的博客

08-30

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本文是在作者学习小土堆《Windows下PyTorch 入门深度学习环境安装与配置》系列视频后所整理，以巩固自己所学。作为初学者，若文中有不当之处，望不吝指正。

Pycharm 和虚拟环境的那些事?

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pycharm实现在虚拟环境中引入别人的项目

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Autodl+Pycharm远程连接+虚拟环境设置

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location：一定要选择miniconda3文件夹下面的envs文件夹下的py38文件夹（py38就是前面在终端里面建立的虚拟环境的名称），并且此处一定只选择到py38文件夹即可。同步文件夹可根据自己的习惯来选择，我习惯选择网盘文件夹，这里需要记住同步文件夹的路径，设置在tools——deployment-configuration里面。第四步：在服务器网盘文件夹新建项目的同步文件夹（个人习惯一个项目设立一个同步文件夹便于管理）第七步：关键在于连接远程服务器成功后，建立虚拟环境！

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pycharm自带虚拟环境，我们进行创建一个venv。

如何删除PyCharm中通过选择“创建New Project-＞选择虚拟环境”创建的虚拟环境

qq_52695698的博客

01-30

1819

在macOS或Linux上，你可以将项目文件夹拖到垃圾箱或使用 `rm -rf` 命令来删除。PyCharm通常会在你的用户目录下的 `PycharmProjects` 文件夹中创建新项目。确认这一操作将会永久删除项目和虚拟环境，如果你只想删除虚拟环境而保留项目文件，只需删除项目文件夹中的 `venv` 文件夹即可。**注意**：在删除任何文件夹之前，请确保你不再需要里面的任何数据，因为删除之后将无法恢复。4. 找到对应的项目文件夹，这个文件夹中会包含虚拟环境的文件夹（通常名为 `venv`）。

【Pycharm】咋pycharm删除虚拟环境（主要是应对，不小心重新导入同一个环境，出现重复的环境文件）

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如上情况虽然很烦人，但估计问题不大，实际上共同的环境（我也不确定，还是删除省事）2.选中左上角的减号（Remove Interpreter）3.操作完记得点ok，不然好像没用。1.往下拉，选中show all。

⭐️如何删除pycharm不存在的环境

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管理Python环境是软件开发中不可或缺的一部分，而PyCharm作为一款强大的开发工具，为我们提供了便捷的环境管理功能。然而，在使用过程中，我们可能会遇到一些问题，如PyCharm中显示的环境与实际环境不一致等。通过遵循本文提供的步骤和建议，你应该能够有效地解决这些问题，并保持你的开发环境整洁有序。建议你在日常开发中保持对PyCharm和其他工具的关注和学习，了解它们的最新功能和最佳实践。这将有助于你更加高效地利用这些工具，提高你的开发效率和代码质量。

pycharm创建-激活虚拟环境

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python虚拟环境是什么？教你如何在pycharm中激活虚拟环境

CJerry8的博客

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本人最近需要使用python进行数据处理和图像绘制，从而学习到了python虚拟环境的概念，对于pycharm中的一些设置终于弄明白了原理。本文介绍了如何在cmd控制台激活虚拟环境，以及pycharm中没有自动激活如何进行手动激活（其实是powershell的设置问题）

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weixin_72399430的博客

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pycharm创建conda虚拟环境无解释器

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08-07

在使用 PyCharm 创建 Conda 虚拟环境时，如果遇到解释器缺失的问题，通常是因为 PyCharm 未能正确识别或配置 Conda 环境中的 Python 解释器。以下是几种可能的解决方案： ### 1. 确认 Conda 环境是否已正确创建首先，确保你已经在终端中使用 Conda 创建了虚拟环境。可以通过以下命令来创建一个新的 Conda 环境并安装 Python 解释器： ```bash conda create -n myenv python=3.9 ``` 其中 `myenv` 是你的环境名称，`python=3.9` 表示安装 Python 3.9 版本。创建完成后，激活该环境： ```bash conda activate myenv ``` ### 2. 在 PyCharm 中手动配置 Conda 环境如果你已经创建了 Conda 环境，但 PyCharm 仍然无法识别到解释器，可以尝试手动配置： 1. 打开 PyCharm，进入 **File > Settings**（或者在 macOS 上为 **PyCharm > Preferences**）。 2. 导航到 **Project: <your_project_name> > Python Interpreter**。 3. 点击右上角的齿轮图标，选择 **Add...**。 4. 在弹出的窗口中，选择 **Conda Environment**。 5. 如果你已经创建了 Conda 环境，选择 **Existing environment**，然后浏览到 Conda 环境的路径。通常情况下，Conda 环境的路径位于 Conda 安装目录下的 `envs` 文件夹中，例如 `C:\Users\<username>\Anaconda3\envs\myenv`。 6. 选择正确的 Python 解释器路径，通常是 `python.exe` 或 `python`（取决于操作系统）。 7. 点击 **OK**，完成配置。 ### 3. 确保 Conda 和 PyCharm 的路径设置正确有时，PyCharm 可能无法找到 Conda 的安装路径。确保 Conda 的路径已经添加到系统的环境变量中。你可以在终端中运行以下命令来检查 Conda 的安装路径： ```bash conda info ``` 在输出中找到 `root directory`，这将是 Conda 的根目录。确保 PyCharm 能够访问该路径。 ### 4. 重新安装 Conda 环境如果上述方法仍然无法解决问题，可以尝试重新安装 Conda 环境。首先，删除现有的 Conda 环境： ```bash conda remove -n myenv --all ``` 然后重新创建环境并安装 Python 解释器： ```bash conda create -n myenv python=3.9 ``` ### 5. 更新 PyCharm 和 Conda 确保你使用的是最新版本的 PyCharm 和 Conda。有时，旧版本的软件可能存在兼容性问题。你可以通过以下命令更新 Conda： ```bash conda update conda ``` 同时，检查 PyCharm 是否有可用的更新。 ### 6. 使用 PyCharm 的内置功能创建 Conda 环境 PyCharm 提供了内置的功能来创建 Conda 环境。在创建新项目时，可以选择 **Conda** 作为环境类型，并指定 Python 版本。PyCharm 会自动为你创建 Conda 环境并配置解释器。通过以上步骤，应该能够解决 PyCharm 创建 Conda 虚拟环境时解释器缺失的问题。如果问题仍然存在，建议检查 PyCharm 的日志文件或联系官方支持以获取进一步的帮助。[^1]