sinat_40759442的博客

基于局部-全局特征学习的畸形骨盆标志物检测在髋关节发育不良诊断中的应用

You Only Learn Once：GU2Net

OAI膝关节数据集申请

和UNet做好朋友：代码/框架/整理/阅读

边读边思考积累：图像影像特点、数据预处理

Fully automatic estimation of pelvic sagittal inclination from anterior-posterior radiography image using deep learning framework2区、3D/2D registration methods配准论文、rigid transformation刚体变换：只有物体的位置(平移变换)和朝向(旋转变换)发生改变，而形状不变，得到的变换称为刚性变换。刚性变换是最一般的变换...

Feature Pyramid Networks for Object DetectionNovember 2017、CVPR、翻译/阅读、论文、阅读2、阅读3、解读、中英对照翻译、FPN总结、算法讲解、详解、FPN网络、论文阅读笔记

Evaluation and comparison of accurate automated spinal curvature estimation algorithms with spinal anterior-posterior X-Ray images: The AASCE2019 challenge一区、2021...

Evaluation of a computer‑aided method for measuring the Cobb angle on chest X‑rays计算机辅助测量胸部X光片Cobb角方法的评价论文链接、European Spine Journal、EUR SPINE J、三区(1432-0932)摘要

Direct Estimation of Spinal Cobb Anglesby Structured Multi-output Regression基于结构化多输出回归的脊柱Cobb角直接估计作者：摘要1. 介绍2. 方法2.1 结构化支持向量回归非线性输入输出关系学习的SVR显式交互输出相关学习的S2VR优势S2VR的流形正则化优势2.2 内核化内核S2VR判别内核学习优点2.3 交替优化收敛性的证明2.4 预测3..

A deep learning tool for fully automated measurements of sagittal spinopelvic balance from X‑ray images: performance evaluation从X射线图像全自动测量矢状位脊柱骨盆平衡的深度学习工具：性能评估作者：Robert Korez1 · Michael Putzier2 · Tomaž Vrtovec1DOI：10.1007/s00586-020-06406-7 年份2020

Lighteweight and Effective Facial Landmark Detection Using Adversarial Learning With Face Geometric Map Generative Network基于几何地图生成网络的对抗式学习的光照和有效的人脸地标检测作者：Hong Joo Lee, Seong Tae Kim, Hakmin Lee, and Y ong Man RoDOI：10.1109/TCSVT.2019.2897243论文链接摘

Automation of Spine Curve Assessment in Frontal Radiographs Using Deep Learning ofVertebral-Tilt Vector摘要

Context-Guided Adaptive Network for Efficient Human Pose Estimation用于有效人体姿势估计的上下文引导自适应网络来源：AAAI 2021:3492-3499 链接作者：附：AAAI 2021 论文题目汇总|摘要1、介绍2、相关工作3、提出的方法3.1 架构3.2 ROI导向器3.3 中线支路/中心线分支中心线回归...

Deep Anatomical Context Feature Learning for Cephalometric Landmark Detection深度解剖上下文特征学习的头测量地标检测来源：10.1109/JBHI.2020.3002582作者：附：百度学术 | MICCAI论文摘要2019 |摘要近十年来，解剖背景特征已被广泛应用于头位测量标志的检测，目前仍有较大进展。然而，大多数现有的方法依赖于手工制作的图形模型，而不是在训练过程中结合解剖上下文，...

VERTEBRA-FOCUSED LANDMARK DETECTION FOR SCOLIOSIS ASSESSMENT聚焦脊柱的标志物检测for脊柱侧弯评估来源：2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) || 2020/04/01作者单位：附：百度学术 | 翻译 |Adolescent idiopathic scoliosis (AIS)摘要青少年特发性脊柱侧凸(...

X2CT-GAN ：Reconstructing CT from Biplanar X-Rays with Generative Adversarial Networks论文 | 翻译 |【走马观花】CVPR2019论文集锦 | cpvr2019 | cvpr2019-论文/代码/项目/论文阅读 |【来源|背景|意义】腾讯优图实验室 | 腾讯58篇论文入选CVPR 2019，涵盖视觉对抗学习等方向 | 背景 同|...

1 常用的分割网络2 常用的检测网络3 常用的分割指标4 常用的检测指标5 常用的正则化方法（BN，LN，IN）6 常用的注意力机制7 常用小目标检测方法8 常用的小样本问题方法9 常用的医学图像格式10 bs与网络训练的关系...

【疾病/专业名词】创伤性脑损伤TBI | traumatic brain injury |阿尔茨海默病Alzheimer |Alzheimer| 阿尔茨海默病AD |