
特征学习
满城丶琉璃月
一蓑烟雨,满城风絮...
展开
-
主成分分析(PCA)在压缩图像方面的应用
一、主成分分析的原理主成分分析能够通过提取数据的主要成分,减少数据的特征,达到数据降维的目的。具体的原理可参见之前写的关于PCA原理的一篇文章:点击打开链接二、使用matlab仿真实现%% 利用PCA对图像压缩close allclear allclc%% 输入In = imread('lena_gray_256.tif');%% 输入参数num_val =...原创 2018-03-31 11:43:49 · 15141 阅读 · 28 评论 -
主成分分析(PCA)
一、PCA简介主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。二、PCA提出的背景在许多领域的研究与应用中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测,收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息,但也在一定程度上增加了数...原创 2018-03-30 13:16:50 · 3809 阅读 · 0 评论