task1-赛题理解

此次赛题内容为二手车价格预测，本节主要理解字段及赛题要求。

数据字段

• SaleID - 销售样本ID
• name - 汽车编码
• regDate - 汽车注册时间
• model - 车型编码
• brand - 品牌
• bodyType - 车身类型
• fuelType - 燃油类型
• gearbox - 变速箱
• power - 汽车功率
• kilometer - 汽车行驶公里
• notRepairedDamage - 汽车有尚未修复的损坏
• regionCode - 看车地区编码
• seller - 销售方
• offerType - 报价类型
• creatDate - 广告发布时间
• price - 汽车价格
• v_0', 'v_1', 'v_2', 'v_3', 'v_4', 'v_5', 'v_6', 'v_7', 'v_8', 'v_9', 'v_10', 'v_11', 'v_12', 'v_13','v_14' 【匿名特征，包含v0-14在内15个匿名特征】 　

数字全都脱敏处理，都为label encoding形式，即数字形式

常见分类算法的评估指标：

• 对于二类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy，[precision，Recall，F-score，Pr曲线]，ROC-AUC曲线
• 对于多类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy，[宏平均和微平均，F-score]

常见的回归预测类评估指标：平均绝对误差（MAE）,均方误差（MSE），平均绝对百分误差（MAPE），均方根误差，R2(R-Square)