图像分割——python

最新推荐文章于 2024-04-21 12:12:14 发布

ZI薇薇

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37751993/article/details/91435134

本文探讨了图像分割技术，通过使用Python-graph工具包创建有向图，并详细解释了如何从图像构建图。首先，展示了如何建立一个具有4个节点的有向图，并计算最大流。接着，讨论了如何在像素四领域的基础上，利用源点和汇点代表图像的前景和背景，创建图像分割图。最后，介绍了图像预处理和分割模型的权重确定方法，以及分割结果的展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图像分割是将一幅图像分割成有意义区域的过程。区域可以是图像的前景与背景或图像中一些单独的对象。这些区域可以利用一些诸如颜色，边界或近邻相似性等特征进行构建。

一、用python-graph工具包创建一个简单有向图

首先创建有4个节点的有向图，4个节点的索引分为0,1,2,3，如下图所示：

然后用add_edge()增添边并为每一条边指定特定的权重。边的权重用来衡量边的最大流容量。

from pygraph.classes.digraph import digraph
from pygraph.algorithms.minmax import maximum_flow

gr = digraph()
gr.add_nodes([0,1,2,3])
gr.add_edge((0,1), wt=4)
gr.add_edge((1,2), wt=3)
gr.add_edge((2,3), wt=5)
gr.add_edge((0,2), wt=3)
gr.add_edge((1,3), wt=4)
flows,cuts = maximum_flow(gr, 0, 3)
print ('flow is:' , flows)
print ('cut is:' , cuts)

以节点0位源点，3位汇点，计算最大流。打印出流和分割结果。打印结果如下：