Segmentation
关注
分享
扫一扫
CV-分割方面论文学习
Wilber529
练习时长四年半...
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
论文学习笔记-PointRend
『写在前面』受计算机图形学中渲染操作的启发，提出PointRend模块用来改善各类分割模型得到目标边缘的精细程度。文章标题：《PointRend: Image Segmentation as Rendering》作者机构：Alexander Kirillov等, FAIR.原文链接：https://arxiv.org/abs/1912.08193v1目录摘要1 介绍...原创 2020-01-11 16:54:28 · 1614 阅读 · 0 评论 -
论文学习笔记（四）ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation
『写在前面』2018上半年出品的语义分割轻量级网络。论文出处：ECCV 2018作者机构：Sachin Mehta等，University of Washington原文链接：https://arxiv.org/abs/1803.06815v2相关repo：https://github.com/sacmehta/ESPNet目录摘要1 介绍2 相关工作关...原创 2019-01-10 21:02:00 · 16826 阅读 · 0 评论 -
论文学习笔记（五）BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation
『写在前面』语义分割轻量级网络。论文出处：ECCV 2018作者机构：Changqian Yu等，华中科技大学原文链接：https://arxiv.org/pdf/1808.00897相关repo：https://github.com/ooooverflow/BiSeNet目录摘要1 介绍2 相关工作3 Bilateral Segmentation Ne...原创 2019-01-12 17:57:19 · 4823 阅读 · 2 评论 -
论文学习笔记（六） CGNet: A Light-weight Context Guided Network for Semantic Segmentation
『写在前面』语义分割轻量级网络。作者机构：Tianyi Wu等，中科院计算所原文链接：https://arxiv.org/pdf/1811.08201相关repo：https://github.com/wutianyiRosun/CGNet目录摘要1 介绍2 相关工作3 干货3.1 Context Guided Block3.2 Context Gu...原创 2019-01-18 11:21:22 · 12343 阅读 · 11 评论 -
论文学习笔记-YOLACT
『写在前面』基于One-stage型目标检测模型提出的One-stage型实例分割模型，可能是首个真正意义上达到实时性（>30fps）的实例分割模型。作者机构：Daniel Bolya等，University of California, Davis文章标题：《YOLACT: Real-time Instance Segmentation》论文出处：ICCV 2019原...原创 2019-04-20 17:31:13 · 21598 阅读 · 72 评论 -
论文学习笔记-LCFCN
基于点监督的对象计数模型LCFCN。设计了一种复合的LC-Loss，用于监督计数模型。而模型结构本身可以使用绝大多数的FCN型语义分割模型，只是更换了loss，就能达到很好的计数效果！个人认为，该模型更适合于进行十、百数量级的对象计数任务，并且相比于包围框和mask，只需要点的标注友好很多。原创 2019-08-01 12:30:26 · 2290 阅读 · 0 评论