Neo4j:入门基础(七)之Algo插件

本文介绍了Neo4j的Algo插件,包括其安装步骤和主要算法:中心性算法、社区发现算法、路径寻找算法、相似度算法和链接预测算法。此外,还给出了度中心性算法的示例应用和系列教程的链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# 前言

    Neo4j提供了两个常用的算法库:APOC和ALGO。相对于algo,apoc不仅仅提供了一些算法实现,还提供了数据导入等功能,更多地像一个工具包。而在算法实现方面,algo显得更专业、全面。

    Neo4j v3.5 以前,使用的是Neo4j Graph Algorithms,往后的版本更新为Neo4j Graph Data Science

    Graph Algorithms Docs: 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值