Kepler.gl

原创已于 2022-09-24 12:01:46 修改 · 8.2k 阅读

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#gis

于 2020-01-12 19:17:57 首次发布

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Kepler.gl是由Uber开发的空间数据可视化工具，支持CSV、GeoJson等格式，可在JupyterNotebook中通过Python代码实现数据地图的快速可视化，适合海量数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

kepler.gl 是由Uber开发的进行空间数据可视化的开源工具，是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具。通过其面向Python开放的接口包 keplergl，我们可以在 jupyter notebook 中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能。可以让你不需要任何编程基础，即可实现数据地图的可视化。

Kepler.gl 支持的数据格式：① CSV ② GeoJson ③ Json

项目 GitHub 库地址：https://github.com/keplergl/kepler.gl

下一篇：kepler.gl 所有数据类型加载格式

海量数据显示

以一份成都市出租车GPS记录数据为例，该数据集已提前清洗完成，仅提取了原始数据集中某一天的部分数据。数据记录了成都市部分出租车在载客时的GPS位置和时间等信息，数据记录的格式为 CSV 格式。

对各个字段逐个解释如下：

TID：出租车的ID。每辆出租车的TID都是唯一的。
Lat：出租车状态为载客时的纬度。
Lon：出租车状态为载客时的经度。
Time：该条记录的时间戳。如 211846 代表 21 点 18 分 46 秒。

如果使用百度地图JavaScript API：添加点时，由于数据量过大（有80多万条记录），数据加载不出且页面卡顿，虽然百度JavaScript API有一个加载海量点的功能，可以实现快速加载海量点，但可视化效果并不美观。

海量点是不可以自定义点的样式的，只可以通过三个属性去改变点的大小、类型、颜色。

var options = {
            size: BMAP_POINT_SIZE_SMALL,
            shape: BMAP_POINT_SHAPE_CIRCLE,
            color: 'blue'
        }

网页使用Kepler.gl

想先试试看效果的话，可以登录官方Demo （速度有点慢，多试试

规划云网站搭了一个镜像，访问会快些。网址：可视化工具（kepler） - 规划云

2020年8月更新：有段时间打开Kepler.gl总是无法Add Data，显示Object is not async iterable，以为是更新后的版本有BUG，就一直改用Python的方式使用。后来想着难道是浏览器的原因（常用Microsoft Edge），换成Chrome浏览器，结果不报错了。把Microsoft Edge更新成新版后，这个问题也解决了。

kepler.gl采用GPU渲染，可以快速的渲染几万个数据点

渲染模式也有很多种（以点为例有热力图、聚类等等

对数据进行处理，可以按时间序列展示（格式HHH:MM:SS

按ID筛选出租车并随时间序列演示播放

python使用Kepler.gl

1.本地安装

pip install keplergl

2.加载地图（jupyter notebook）

from keplergl import KeplerGl
map_1 = KeplerGl()
map_1

3.加载数据（也可以直接在上步运行结果上直接操作

# DataFramed
import pandas as pd
df = pd.read_csv('taxi.csv')
map_1.add_data(data=df, name='data_1')

# CSV
with open('taxi.csv', 'r', encoding="utf-8") as f:
    csvData = f.read()
    map_1.add_data(data=csvData, name='data_2')

# GeoJSON
with open('taxi.json', 'r', encoding="utf-8") as f:
    geojson = f.read()
    map_1.add_data(data=geojson, name='geojson')

资源

Kepler官方数据提供：GitHub - uber-web/kepler.gl-data: Kepler.gl Sample Repo

参考

费弗里：在jupyter notebook中利用kepler.gl进行空间数据可视化

Kepler.gl 不需要一行代码！玩转酷炫的数据地图

其他

Jupyter Notebook 太久没用，好不容易用上了又报错kernel error，网上重装kernel的方法对我的情况没有用，后来采用重装jupyter的方法才终于解决了问题。

    pip install --user --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter

Jupyter 默认文件保存路径