地理可视化利器：kepler.gl

最新推荐文章于 2025-03-03 09:27:37 发布

Colin@@@

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文章标签：数据可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/serrise/article/details/106739972

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在寻找地理可视化工具的过程中，kepler.gl脱颖而出。它提供了丰富的展示形式如点、弧、线、柱形图和热力图，并且允许通过简单的选择调整，无需编程即可创建出色的地图可视化。然而，数据需要包含经纬度信息，仅地名无法可视化，且不支持区域选择，颜色表现也有待改进。虽然如此，kepler.gl在GitHub上有6.4k星，支持Jupyter Notebook集成。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

地理可视化利器kepler.gl

因为大数据分析中有很多地理数据需要展示，所以我就在网络上找了找地理可视化的工具。用过finBi，觉得地理可视化不够出彩，地理名称筛选做的不行，很多地名都无法匹配，使用execl做地理可视化还是比较吃力，python可视化需要装很多包，还得找相关的教程。翻翻转转之后，我发现了kepler.gl这个神奇的网站。
先看着界面，就有一股浓浓欧美PPT风。
在这里插入图片描述
点击GET STARTED，拖入数据文件，就可以实现地理位置可视化。

拖入值后的界面
我们可以选择各种展示形式，点、弧、线，柱形图，热力图等，选择配色、也可以选择特定的值与颜色或者高度相关联。
只需要选择调整，不需要代码，就能做出十分出色的地理可视化。
需要注意的是
可视化的数据需要有经纬度坐标，如果只有名称的话，不能实现可视化。（可以申请地图类API进行地址解析）
不能选择特定的区域进行显示，只能拖动大图，使得某个地区显示在屏幕正中间。
颜色不友好。边界河流等线不明显，不能调节其亮度和宽度。
这个项目在github上收获了6.4k星，也支持在 jupyter notebook上使用，具体的使用方法可以自己探索。