series和dataframe绘图

最新推荐文章于 2025-07-02 00:15:00 发布
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分类专栏： python3数据科学
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_35930259/article/details/80005061
本文详细介绍了如何使用Python的Pandas库进行Series和DataFrame的绘图，包括生成数据、修改图像属性、改变图像类型、显示格栅、增加图例、设置标题、设置图像风格以及在一张图中画多个数据。内容涵盖了一维数据Series的直线图、柱状图，以及二维数据DataFrame的多种图表展示方式，如线条图、横向柱状图、堆叠柱状图和填充线形图等。

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series绘图

生成数据并画图

首先生成一个series数据：
这里写图片描述

其中cunsum方法是累加，如图：
这里写图片描述

直接绘制s1的图像：
这里写图片描述

修改图像属性

改变图像类型

kind参数默认为line，表示显示折线图，也可以修改这个参数的值以显示其他类型的图像：
这里写图片描述

显示格栅

grid参数默认为False，修改其值为True可以在图像中显示格栅：
这里写图片描述

增加图例

label参数可以指定图像的图例，指定label后必须执行plt.legend()才能

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python pandas 绘图_python数据可视化之pandas绘图
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12-02 921
pandas绘图importmatplotlib as mplimportmatplotlib.pyplot as pltimportpandas as pdimportnumpy as np#解决坐标轴刻度负号乱码plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False#解决中文乱码问题plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei...
对pandas的dataframe绘图并保存的实现方法
12-24
除了对整个DataFrame绘图，你还可以针对特定列进行操作。比如，如果你想统计某一列（比如'label'）的各取值频率，可以使用`value_counts()`函数： ```python label_dis = df['label'].value_counts() ``` 这将返回...
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Z
【Pandas】pandas DataFrame plot
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07-02 427
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10-17 635
‘bar' or 'barh' for bar plots#条状图 ’hist‘ or histogram#直方图 ’box‘ for boxplot#箱线图 ‘kde’ or 'density' for density plots#密度图 ‘area’ for area plots#区域图 ‘pie’ for pie plots #饼图 ‘scatter’#散点图 import ...
dataframe绘图
weixin_45690427的博客
04-11 482
# 图名，图例，轴标签，轴边界，轴刻度，轴刻度标签等 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2),columns=['A','B']) fig = df.plot(figsize=(6,4)) # figsize：创建图表窗口，设置窗口大小 # 创建图表对象，并赋值与fig plt.title('Interesting Graph - Check it out') # 图名 plt.xlabel('Plot Number') # x轴标签 plt.ylabel('I
dataframe 绘图——按照每列出一个图(df.plot)
qq_32649321的博客
12-14 9862
主要利用dataframe.plot绘图：对每一列绘制折线图，并在一张图显示。 使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线，默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例。 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, 　　sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None
python series和dataframe的区别
06-11
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DataFrame详解——绘图
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绘图 方法 解释 DataFrame.plot([x, y, kind, ax, …]) DataFrame绘图访问器及方法 DataFrame.plot.area([x, y]) 画一个堆叠的区域图，如： DataFrame.plot.bar([x, y]) 绘制垂直条形图，如: DataFrame.plot.barh([x, y]) 绘制水平条形图，如： DataFrame.plot.box([by]) 绘制DataFrame列的箱线图，如： DataFrame.pl
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ｐｙｔｈｏｎ
Pandas教程09：DataFrame数据可视化绘制折线图、柱状图、散点图、直方图等
我的Python教程
12-07 6133
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【数据清洗、绘图】Dataframe的简易应用
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工作中接触到了数据清洗之类的工作。文章不解读基础只对 Dataframe 的简单应用做记录。包括：读取数据、创造数据、选择指定的列、分组统计、排序、绘图
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dataframe.plot 修改参数设置 对特定图，有特定的模块与对应的参数，比如箱图参数y轴设置（x轴同理）
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初步了解绘制DataFrame的数据可视，绘制饼图、散点图、折线图、柱形图、直方图
Series和DataFrame绘图(很强大)
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02-19 6110
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