用于深度神经网络的语音信号预处理

1. 预备知识（基础概念）

    详见 https://blog.youkuaiyun.com/shanx_s/article/details/52947007

    详见 https://blog.youkuaiyun.com/Barry_J/article/details/80996564

2. 读取音频文件并进行音频特征提取

    2.1 用audioread(”);函数读取电脑中的音频文件，参数是音频文件的路径：

                [sampledata,FS] = audioread('F:1.mp3');

    2.2 判断音频数据是否是双声道，如果是双声道则保留一个声道的数据，用calsample.m文件的函数完成此功能，程序如下：

function sample = calsample(sampledata,FS)
temp_sample = resample(sampledata,1,FS/22050);
[m,n] = size(temp_sample);
if (n == 2)
    sample = temp_sample(:,1);
else
    sample = temp_sample;
end
end

3. MFCC特征提取 （语音识别）

    简单可以分为如下：

• 对音频信号预加重、分帧和加窗