scipy.io.matlab.miobase.MatWriteError: Matrix too large to save with Matlab 5 format

pytorch中的一些函数 pytorch中的一些函数: 1.储存模型的一些函数 model.parameters()与model.state_dict()是Pytorch中用于查看网络参数的方法。一般来说,前者多见于优化器的初始化,例如: 后者多见于模型的保存,如: 2.torch.nn.util.rnn.pad_sequence() 参考:https://www.cnblogs.com/yuqinyuqin/p/14100967.html 3.hdf5storage.savemat 地址:https:// 阅读详情

python 读写Matlab mat v7.3文件

Introduction — hdf5storage 0.1.14 documentation

问题:
一开始想使用scipy.io保存.mat文件(sio.savemat()),但是疯狂报错MatWriteError: Matrix too large to save with Matlab 5 format

解决方案:
使用hdf5storage.savemat()即可

具体方法:

pip install hdf5storage
# layer_data = {'keys': item, 'values': feature_all[item]}
# sio.savemat(save_name, layer_data)
keys = list(feature_all.keys())
values = list(feature_all[item])
layer_data = {'keys': item, 'values': values}
# hdf5storage.savemat(save_name, layer_data ,do_compression=True, format='7.3')   
hdf5storage.savemat(save_name, layer_data, format='7.3', matlab_compatible = True) 

 # 读出mat文件

matcontent = hdf5storage.loadmat('X.mat')
InputImage1 = matcontent['XX']

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